使用 Pandas 和 Anaconda 的 Python 值错误答案

【问题标题】：Python Value error using Pandas and Anaconda使用 Pandas 和 Anaconda 的 Python 值错误
【发布时间】：2014-02-20 08:57:10
【问题描述】：

ValueError:The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我有一个包含许多列的数据框，其中之一是 user_id。

我尝试使用以下代码行来限制数据框中条目少于 10 个的用户：

myDF.groupby("user_id").filter(lambda x:len(x)>10)

myDF.groupby 的值应该是一个字典，键为 user_ids，对应的值为整数列表（代表餐厅代码）。

但是我收到了前面提到的 valueError。我无法弄清楚为什么会发生这种情况，因为这适用于以前版本的 pandas（当我在 Enthought Canopy 工作时）。但最近我通过 Continuum 分析切换到 anaconda，这个问题似乎正在发生。有谁知道我在这里可能做错了什么？

【问题讨论】：

哪个版本的熊猫？这看起来像是 v0.12（第一个带有 filter 的版本）中的错误，已在 v0.13 中修复。更新为conda update pandas。
@DanAllan 这就是答案:)
是的，我认为是这样。只是想在改变东西之前确定一下。会检查并回复。
@DanAllan 你应该发表你的评论作为答案......

【解决方案1】：

哪个版本的熊猫？这看起来像是 v0.12（第一个带有 filter 的版本）中的错误，已在 v0.13 中修复。更新为conda update pandas。

【讨论】：

【解决方案2】：

事实证明@DanAllan 是对的。结果是 0.12 v 的 pandas 出现了错误。我已经更新到 0.14（测试版），它似乎工作正常。感谢您的所有帮助。

【讨论】：