【发布时间】：2018-11-05 04:48:00
【问题描述】：
我正在尝试清理一些数据
数据框目前看起来像这样：
id data data2
0 12 NaN 50.0
1 12 a 50.0
2 12 a NaN
3 52 b NaN
4 52 NaN 20.0
5 52 NaN 20.0
我想折叠行以删除重复条目，并在这种特定情况下仅保留 ID 上的有效分组，忽略 NaN 及以上：
id data data2
0 12 a 50
1 52 b 20
【问题讨论】：
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在这之前你有没有在两个dataFrames上调用pd.concat？
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不，这些数据是按原样提供给我的
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那么“忽略 NaN”是什么意思？这里的重复项是什么？你的问题有点笼统。
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那么，
df.groupby('id').first()? -
@HarvIpan 不是 100% 肯定，但它可能是重复的。随意用我的评论编辑你的答案，这对我来说很好。