对象到字典 Python答案

【问题标题】：Object to Dictionary Python对象到字典 Python
【发布时间】：2016-01-31 03:39:55
【问题描述】：

大家好，我有一个 pandas 列，其中包含字典对象，但不被识别为字典。

df.rowExample[0] = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver",  
                    "bought": 49}, {"breed": "golden", "bought": 29}]'

我试过 DataFrame.to_dict(df.column) 和 dict(df.column) 但键只是一个数字索引，值是整行。

谢谢！

【问题讨论】：

这只是一个字符串。只要您的字符串仅包含字符串、数字、元组、列表、字典、布尔值和 None，您就可以使用 ast.literal_eval 转换字符串。

标签： python object dictionary pandas mapping

【解决方案1】：

您的数据是字典列表的字符串表示形式。您可以使用literal_eval 将其转换为列表对象：

import ast

obj = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver", "bought": 49},   
       {"breed": "golden", "bought": 29}]'

obj = ast.literal_eval(obj)

或者使用json 模块更安全：

import json

obj = '[{"sold": 12, "breed": "golden"}, {"breed": "silver", "bought": 49},   
       {"breed": "golden", "bought": 29}]'

obj = json.loads(obj)

【讨论】：

问题不在于使用json.loads 是否比使用ast.literal_eval 更安全。很简单，如果你有json，你应该使用json.loads，如果你有由字符串、数字、元组、列表、字典、布尔值和None组成的Python文字，你应该使用ast.literal_eval。
谢谢 DeepSpace 和 Steven

【解决方案2】：

它好像没有字典……而是字典形式的字符串。

尝试一些类似的东西

>>> import ast
>>> ast.literal_eval(df.rowExample[0])

编辑：这看起来像它返回一个字典列表......所以

for dictionary in ast.literal_eval(df.rowExample[0]): abetterdict = dictionary

【讨论】：

非常感谢 Busterdust！我使用 rowExample[0] 只显示一行，有没有办法为每一行执行此操作？我尝试了一个 for 循环，但它很慢
for row in arrayOfRows: ast.literal_eval(row) 它很可能会继续缓慢，您需要点击所有内容