如何将数据框重塑为特定格式答案

【问题标题】：How to reshape a dataframe into a particular format如何将数据框重塑为特定格式
【发布时间】：2022-01-14 19:13:30
【问题描述】：

我有以下要重塑的数据框：

    year    control   Counts_annee_control
0   2014.0  0         81.0
1   2016.0  1         147.0
2   2016.0  0         168.0
3   2015.0  1         90.0
4   2016.0  1         147.0

我希望control 列成为新索引，因此我将只有两列。 year 值应该是数据框的新列，最后Counts_annee_control 列将填充数据框。

我尝试使用groupby 和transform，但我认为我做得不对。

【问题讨论】：

control 不能作为索引，因为它包含重复值
你试过df = df.set_index("control")吗？

标签： python pandas group-by transform reshape

【解决方案1】：

您可能正在寻找pivot_table。

如果df 是你的DataFrame，那么这个

modified_df = df.pivot_table(
    values='Counts_annee_control', index='control', columns='year'
)

会导致

year     2014.0  2015.0  2016.0
control                        
0          81.0     NaN   168.0
1           NaN    90.0   147.0

【讨论】：