使用字典字典中的 1 列创建 DataFrame答案

【问题标题】：Create DataFrame with 1 column from dictionary of dictionaries使用字典字典中的 1 列创建 DataFrame
【发布时间】：2021-03-17 12:44:09
【问题描述】：

我将字典转换为 pandas DataFrame

import pandas as pd
my_dict = {
0: {1,5,8},
1: {2,7,6},
2: {8,3,7}
}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', dtype=None, columns=None)
print (df)

输出：

预期输出：

number column
0      1,5,8
1      2,7,6
2      8,3,7

所以列必须包含简单的容器，例如列表或系列。

问题
create pandas dataframe from dictionary of dictionaries
不要描述我的问题，因为我不需要很多专栏。
数据必须存储在 1 列中。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这是一个简单的方法

pd.DataFrame(my_dict.items(), columns=['number', 'column'])

   number  column
0     0  {8, 1, 5}
1     1  {2, 6, 7}
2     2  {8, 3, 7}

【讨论】：

【解决方案2】：

这个怎么样。

df = pd.DataFrame.from_dict({k:str(v).replace('{','').replace('}','') for k,v in my_dict.items()}, orient='index', dtype=None, columns=None).rename(columns={0:'column'})
df

打印

    column
0   8, 1, 5
1   2, 6, 7
2   8, 3, 7

我们将集合 {1,5,8} 替换为字符串 '{1,5,8}' 并从字符串中删除大括号。请注意顺序更改，因为集合没有定义的顺序

我假设您想要该列中的字符串

【讨论】：

【解决方案3】：

df["new"]=df.iloc[:,:].values.tolist()

    0   1   2   new
0   8   1   5   [8, 1, 5]
1   2   6   7   [2, 6, 7]
2   8   3   7   [8, 3, 7]

不确定这是否也被认为是所需的输出，但是，它会将您的元素重新组合到一个列表中。

不需要iloc

【讨论】：