将字典转换为 Pandas DataFrame

Question

我有一个 Python 字典，它模拟一组文档中单词的 TF-IDF 权重。像这样：

Corpus_dict = {"Doc1.txt": {'word1': XXXX , 'word2': XXXX , ... , wordn: xxx } "Doc2.txt": {'word1': XXXX , 'word2': XXXX , ... , wordn: xxx }
... "Docm.txt": {'word1': XXXX , 'word2': XXXX , ... , wordn: xxx }}

其中 xxx 是 n 个单词中每个单词的 TF-IDF 值。我想将其转换为以下 Pandas 数据框：

keys     Doc1      Doc2   ...   Docn

word1     xxx        xxx         xxx
word2     xxx        xxx         xxx
                      ...
word      nxxx       xxx         xxx

谁能帮帮我？

抱歉英语不好，谢谢！

Answer 1

简单地使用

pd.DataFrame(Corpus_dict)

它会给出你想要的数据框。

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Answer 2

你的问题的答案应该如下图所示。