如何使用熊猫从嵌套字典创建数据框？

【问题标题】：How to create a dataframe from a nested dictionary using pandas?如何使用熊猫从嵌套字典创建数据框？
【发布时间】：2021-11-28 18:42:09
【问题描述】：

我有以下嵌套字典：

dict1 = {'a': 1,'b': 2,'remaining': {'c': 3,'d': 4}}

我想使用 pandas 创建一个数据框以实现以下目标

df = pd.DataFrame(columns=list('abcd'))
df.loc[0] = [1,2,3,4]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以弹出'remaining' dict 来更新dict1，然后将值转换为向量（如列表）。

nested = dict1.pop('remaining')
dict1.update(nested)

pd.DataFrame({k: [v] for k, v in dict1.items()})

    a   b   c   d
0   1   2   3   4

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用pandas.json_normalize:

dict1 = {'a': 1,'b': 2,'remaining': {'c': 3,'d': 4}}

df = pd.json_normalize(dict1)
df.columns = list('abcd')

结果：

   a  b  c  d
0  1  2  3  4

【讨论】：