Pandas：更改通过列中的布尔索引选择的值而不会收到警告

Question

我有一个数据框，我只想更改另一列满足特定条件的列的值。我目前正在尝试使用iloc 执行此操作，但它要么不起作用，要么我收到了那个烦人的警告：

试图在数据帧的切片副本上设置值

例子：

import pandas as pd
DF = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,1,2,2,1,2,1],'B':['a','a','b','c','x','t','i','x','b']})

做其中之一

DF['B'].iloc[:][DF['A'] == 1] = 'X'

DF.iloc[:]['B'][DF['A'] == 1] = 'Y'

有效，但会导致上述警告。

这个也给出警告，但不起作用：

DF.iloc[:][DF['A'] == 1]['B'] = 'Z'

我真的很困惑如何使用loc、iloc和ix进行布尔索引，即如何以正确的顺序提供行索引、列索引和布尔索引正确的语法。

谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

你正在链接你的选择器，导致警告。将所选内容合并为一个。
请改用loc

DF.loc[DF['A'] == 1, 'B'] = 'X'
DF

Answer 2

使用ix:

import pandas as pd
DF = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,1,2,2,1,2,1],'B':['a','a','b','c','x','t','i','x','b']})


DF.ix[DF['A'] == 1, 'B'] = 'X'
print (DF)

0  1  X
1  1  X
2  2  b
3  1  X
4  2  x
5  2  t
6  1  X
7  2  x
8  1  X

mask 的另一个解决方案：

DF.B = DF.B.mask(DF['A'] == 1, 'X')
print (DF)
   A  B
0  1  X
1  1  X
2  2  b
3  1  X
4  2  x
5  2  t
6  1  X
7  2  x
8  1  X

关于SettingWithCopy by Tom Augspurger的好文章。