从python中的数据框行获取最大值[重复]答案

【问题标题】：Get max value from row of a dataframe in python [duplicate]从python中的数据框行获取最大值[重复]
【发布时间】：2017-11-02 05:10:52
【问题描述】：

这是我的数据框 df

a     b     c
1.2   2    0.1
2.1   1.1  3.2
0.2   1.9  8.8
3.3   7.8  0.12

我正在尝试从数据帧的每一行中获取最大值，我期待这样的输出

max_value
   2
  3.2
  8.8
  7.8

这是我尝试过的

df[len(df.columns)].argmax()

我没有得到正确的输出，任何帮助将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe max

【解决方案1】：

你可以使用numpy

df.assign(max_value=df.values.max(1))

     a    b     c  max_value
0  1.2  2.0  0.10        2.0
1  2.1  1.1  3.20        3.2
2  0.2  1.9  8.80        8.8
3  3.3  7.8  0.12        7.8

【讨论】：

【解决方案2】：

将max 与axis=1 一起使用：

df = df.max(axis=1)
print (df)
0    2.0
1    3.2
2    8.8
3    7.8
dtype: float64

如果需要新栏目：

df['max_value'] = df.max(axis=1)
print (df)
     a    b     c  max_value
0  1.2  2.0  0.10        2.0
1  2.1  1.1  3.20        3.2
2  0.2  1.9  8.80        8.8
3  3.3  7.8  0.12        7.8

【讨论】：

如果问题是选择了错误的欺骗，您可以随时编辑欺骗列表并选择正确的。（如果你知道自己是answered it，就更容易找到骗子）
@BhargavRao - 对不起，过失。 :(
嗨，如果我想对 groupby 对象执行此操作，该怎么办？假设我正在执行 Merger.groupby('Search_Term')，我该如何应用最大值，以便从我的数据框中为每个 groupby 项提取 2 个特定列中的最大值？