【问题标题】:Quantile values for each column in dataframe数据框中每列的分位数值
【发布时间】:2018-10-13 17:09:18
【问题描述】:

我有一个由数字列组成的数据框。我正在尝试计算每列的十分位数排名值。以下代码为我提供了整个数据框的值。如何按列进行?

pd.qcut(df, 10, labels=False)

谢谢。

【问题讨论】:

标签: python dataframe quantile


【解决方案1】:

如果您对列应用 qcut,您将获得一个数据框,其中每个条目都是排名值。

import numpy as np
import pandas as pd

data_a = np.random.random(100)
data_b = 100*np.random.random(100)

df = pd.DataFrame(columns=['A','B'], data=list(zip(data_a, data_b)))
rank = df.apply(pd.qcut, axis=0, q=10, labels=False)

【讨论】:

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