dataframe.describe() 抑制科学记数法[重复]答案

【问题标题】：dataframe.describe() suppress scientific notation [duplicate]dataframe.describe() 抑制科学记数法[重复]
【发布时间】：2017-03-13 20:40:22
【问题描述】：

如何抑制 dataframe.describe() 的科学计数法输出：

contrib_df["AMNT"].describe()

count    1.979680e+05
mean     5.915134e+02
std      1.379618e+04
min     -1.750000e+05
25%      4.000000e+01
50%      1.000000e+02
75%      2.500000e+02
max      3.000000e+06
Name: AMNT, dtype: float64

我的数据是 float64 类型的：

contrib_df["AMNT"].dtypes

dtype('float64')

【问题讨论】：

那么你想要什么呢？ .describe 返回一个DataFrame，因此您可以简单地使用.drop 删除您不想要的行。如果你只想要count 这样的东西，你可以单独使用.count。或者您可以创建自己的 describe 函数，只返回您感兴趣的内容。
stackoverflow.com/a/20937592/1577947 使用类似pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format?
@Jarad 完美。请将其发布为答案，我会接受。
@Jarad！如他之前所说，请将其发布为@mfabi 接受的答案。这应该是摆脱出现在熊猫中并默认显示的科学数字的编写方式。谢谢！！

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

对于单列：

contrib_df["AMNT"].describe().apply(lambda x: format(x, 'f'))

对于整个 DataFrame（由 @databyte 建议）

df.describe().apply(lambda s: s.apply('{0:.5f}'.format))

对于整个 DataFrame（由 @Jayen 建议）：

contrib_df.describe().apply(lambda s: s.apply(lambda x: format(x, 'g')))

由于函数 describe 返回一个数据帧，上述函数所做的只是将每一行格式化为常规格式。我写了这个答案，因为我有一个想法，在我看来，那是 ** 将 95 计数为 95.00000e+01 是没有意义的** 此外，在我们的常规格式中，它更易于比较。

在应用上述函数之前，我们得到了

count    9.500000e+01
mean     5.621943e+05
std      2.716369e+06
min      4.770000e+02
25%      2.118160e+05
50%      2.599960e+05
75%      3.121170e+05
max      2.670423e+07
Name: salary, dtype: float64

申请后，我们得到

count          95.000000
mean       562194.294737
std       2716369.154553
min           477.000000
25%        211816.000000
50%        259996.000000
75%        312117.000000
max      26704229.000000
Name: salary, dtype: object

【讨论】：

对于任何试图在数据框而不是系列上执行此操作的人，它是：contrib_df.describe().apply(lambda s: s.apply(lambda x: format(x, 'g')))
@Jayen - 知道如何向上/向下舍入吗？
@SCool - 我相信x 是一个普通的python 浮点数，所以你应该可以使用format(math.ceil(x), 'g')
这对我不起作用，得到unsupported format string passed to Series.__format__
无需嵌套 lambda：df.describe().apply(lambda s: s.apply('{0:.5f}'.format))