Pandas 从应用函数返回 DataFrame？

Question

sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))

tryLookup 是一个函数，它当前正在接受一个字符串，它是 sdf 列中Name1 的值。我们使用 apply 将函数映射到sdf DataFrame 中的每一行。

tryLookup 不是只返回一个字符串，有没有办法让tryLookup 返回一个我想与sdf 数据帧合并的数据帧？ tryLookup 有一些额外的信息，我想通过将它们作为新列添加到 sdf 中的所有行来将其包含在结果中。

所以tryLookup 的回报是这样的：

return pd.Series({'BEST MATCH': bestMatch, 'SIMILARITY SCORE': humanScore})

我尝试了诸如

之类的东西

sdf = sdf.merge(sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)), left_index=True, right_index=True)

但这只是抛出

Traceback (most recent call last):
  File "lookup.py", line 160, in <module>
    main()
  File "lookup.py", line 40, in main
    sdf = sdf.merge(sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)), left_index=True, right_index=True)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4618, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 58, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 473, in __init__
    'type {0}'.format(type(right)))
ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

任何帮助都会很棒。谢谢。

Answer 1

尝试将 pd.Series 转换为带有pandas.Series.to_frame 的数据框，如文档中的here：

sdf = sdf.merge(sdf['Sold To Name (10)'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)).to_frame(), left_index=True, right_index=True)