如何将数据框中的特定列与同一数据框中的一个特定列相乘？答案

【问题标题】：How to multiply specific column from dataframe with one specific column in same dataframe?如何将数据框中的特定列与同一数据框中的一个特定列相乘？
【发布时间】：2023-03-20 19:07:01
【问题描述】：

我有一个数据框，我需要根据其他列与特定列的乘法来创建新列

这是我的数据框的外观。

df:

Brand     Price      S_Value        S_Factor
A         10          2             2
B         20          4             1
C         30          2             1
D         40          1             2
E         50          1             1
F         10          1             1

我想将列 Value 和 Factor 与 Price 相乘以获得新列。我可以手动完成，但我有很多列，并且都以特定前缀开头，我需要相乘...这里我使用了S_，这意味着我需要将所有以S_开头的列相乘

这将是所需的输出列

Brand     Price      S_Value        S_Factor       S_Value_New       S_Factor_New
A         10          2             2
B         20          4             1
C         30          2             1
D         40          1             2
E         50          1             1
F         10          1             1

【问题讨论】：

延伸阅读：stackoverflow.com/questions/27275236/…，stackoverflow.com/questions/14059094/…

标签： python pandas multiple-columns calculated-columns

【解决方案1】：

首先，要获得需要相乘的列，可以使用列表推导和字符串函数startswith。然后只需循环列并通过使用Price 复制来创建新列

multiply_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('S_')]
for col in multiply_cols:
    df[col+'_New'] = df[col] * df['Price']

df

【讨论】：

【解决方案2】：

由于你没有添加和输出示例。这可能是您正在寻找的：

dfr = pd.DataFrame({
    'Brand' : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 
    'price'  : [10, 20, 30, 40, 50, 10],
    'S_Value'  : [2,4,2,1,1,1],
    'S_Factor'  : [2,1,1,2,1,1]
})

pre_fixes = ['S_']
for prefix in pre_fixes:
    coltocal = [col for col in dfr.columns if col.startswith(prefix)]
    for col in coltocal:
        dfr.loc[:,col+'_new'] = dfr.price*dfr[col]
dfr

    Brand   price   S_Value S_Factor    S_Value_new S_Factor_new
0   A   10  2   2   20  20
1   B   20  4   1   80  20
2   C   30  2   1   60  30
3   D   40  1   2   40  80
4   E   50  1   1   50  50
5   F   10  1   1   10  10

只需在pre_fixes 中添加尽可能多的前缀（使用来分隔它们）

【讨论】：