使用熊猫在python中循环多个excel文件答案

【问题标题】：Looping through multiple excel files in python using pandas使用熊猫在python中循环多个excel文件
【发布时间】：2016-09-20 16:34:57
【问题描述】：

我知道一直有人问这种类型的问题。但是我很难找出最好的方法来做到这一点。

我编写了一个脚本，它使用 pandas 重新格式化单个 excel 文件。效果很好。

现在我想循环遍历多个个excel文件，执行相同的重新格式化，并将每个excel表中新重新格式化的数据一个接一个地放在底部。

我相信第一步是列出目录中所有的 excel 文件。有很多不同的方法可以做到这一点，所以我很难找到最好的方法。

以下是我目前用于导入多个 .xlsx 并创建列表的代码。

import os
import glob

os.chdir('C:\ExcelWorkbooksFolder')
for FileList in glob.glob('*.xlsx'):
         print(FileList)

我不确定之前的 glob 代码是否真的创建了我需要的列表。

然后我很难理解从那里去哪里。下面的代码在pd.ExcelFile(File) 处失败我相信我错过了一些东西......

# create for loop
for File in FileList:
    for x in File:
# Import the excel file and call it xlsx_file
xlsx_file = pd.ExcelFile(File)
xlsx_file
# View the excel files sheet names
xlsx_file.sheet_names
# Load the xlsx files Data sheet as a dataframe
df = xlsx_file.parse('Data',header= None)
# select important rows,
df_NoHeader = df[4:]
#then It does some more reformatting.
'

非常感谢任何帮助

【问题讨论】：

检查缩进。 Python 中的空格和缩进很重要。此外，您应该避免在 python 中使用File 或file 作为任何类型的变量名，因为file 是内置的。
谢谢！那是个问题。

标签： python excel for-loop pandas

【解决方案1】：

你需要改变

os.chdir('C:\ExcelWorkbooksFolder')
for FileList in glob.glob('*.xlsx'):
         print(FileList)

只是

os.chdir('C:\ExcelWorkbooksFolder')
FileList = glob.glob('*.xlsx')
print(FileList)

为什么这会解决它？ glob 返回一个列表。既然您输入了for FileList in glob.glob(...)，您将一个一个地遍历该列表并将结果放入FileList。在循环结束时，FileList 是一个文件名 - 一个字符串。

当您执行此代码时：

for File in FileList:
    for x in File:

第一行会将File 分配给最后一个文件名的第一个字符（作为字符串）。第二行将x 分配给File 的第一个（也是唯一一个）字符。这可能不是有效的文件名，因此会引发错误。

【讨论】：

啊，当然可以。谢谢。但我想我仍然无法理解 glob 函数。我花了更多时间处理代码并使用 os.listdir 来解决我的问题。不过感谢您的帮助！
os.listdir 通常绰绰有余（并且适合您的情况）-它列出了目录中的每个文件，您可以自己过滤。 glob 在您需要 ls */*.xls 之类的时候很有用 - 即您想要匹配通配符，尤其是作为路径的一部分。你可以用os.walk 做到这一点，但这更难； glob 只是返回所有匹配路径的平面列表，很方便。
谢谢，我明白了！

【解决方案2】：

我解决了我的问题。我没有使用 glob 函数，而是使用 os.listdir 来读取我所有的 excel 表，循环遍历每个 excel 文件，重新格式化，然后将最终数据附加到表的末尾。

#first create empty appended_data table to store the info.
appended_data = []


for WorkingFile in os.listdir('C:\ExcelFiles'):
     if os.path.isfile(WorkingFile):

        # Import the excel file and call it xlsx_file
        xlsx_file = pd.ExcelFile(WorkingFile)
        # View the excel files sheet names
        xlsx_file.sheet_names
        # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe
        df = xlsx_file.parse('sheet1',header= None)

        #.... do so reformating, call finished sheet reformatedDataSheet
        reformatedDataSheet
        appended_data.append(reformatedDataSheet)
appended_data = pd.concat(appended_data)

就是这样，它可以满足我的所有需求。

【讨论】：