【发布时间】:2018-08-06 03:54:17
【问题描述】:
我有一个dataframe,每个30 minutes 都有meteorological 数据。使用我的日期时间索引,我需要创建一个带有timestamps 的列,但它必须在decimal 中。下面是一个例子:
In [134]: df.index[0:3]
Out[134]:
DatetimeIndex(['2016-01-01 00:30:00', '2016-01-01 01:00:00',
'2016-01-01 01:30:00'],
dtype='datetime64[ns]', name='date_time', freq=None)
我需要创建一个列如下:
df.new[0:3]
0.5,1,1.5
我在.5 中转换了 30 分钟。
按照我的脚本:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('./cs_teste_full_output_2018-02-26T004329_adv.csv',skiprows=(0),
header=1,na_values='-9999.0')
df = df.drop(df.index[[0]])
df['date_time'] = df['date'] + str(' ') + df['time']
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['date_time']))
df.index.strftime('%M')/60
for i in range(1,len(df.index),1):
print(i)
df['minute'][i] = np.array(list(map(int,list(df.index.strftime('%M')))))/60
df['hour'] = df.index.strftime('%H')
df['hour_minute'] = df['hour'] + df['minute']
但是这种方式是行不通的,我不能以任何其他方式做到这一点。
【问题讨论】:
标签: python python-3.x pandas datetime python-datetime