【问题标题】:datetime to decimal hour and minutes in python3python3中的日期时间到十进制小时和分钟
【发布时间】:2018-08-06 03:54:17
【问题描述】:

我有一个dataframe,每个30 minutes 都有meteorological 数据。使用我的日期时间索引,我需要创建一个带有timestamps 的列,但它必须在decimal 中。下面是一个例子:

In [134]: df.index[0:3]
Out[134]: 
DatetimeIndex(['2016-01-01 00:30:00', '2016-01-01 01:00:00',
               '2016-01-01 01:30:00'],
              dtype='datetime64[ns]', name='date_time', freq=None)

我需要创建一个列如下:

df.new[0:3]
0.5,1,1.5

我在.5 中转换了 30 分钟。 按照我的脚本:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('./cs_teste_full_output_2018-02-26T004329_adv.csv',skiprows=(0),
                 header=1,na_values='-9999.0')
df = df.drop(df.index[[0]])
df['date_time'] = df['date'] + str(' ') + df['time']
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['date_time']))


df.index.strftime('%M')/60

for i in range(1,len(df.index),1):
    print(i)
    df['minute'][i] = np.array(list(map(int,list(df.index.strftime('%M')))))/60
    df['hour'] = df.index.strftime('%H')
    df['hour_minute'] = df['hour'] + df['minute']

但是这种方式是行不通的,我不能以任何其他方式做到这一点。

【问题讨论】:

    标签: python python-3.x pandas datetime python-datetime


    【解决方案1】:

    一种方法是提取小时并将分钟转换为小时。

    应该不需要从字符串转换为/。

    import pandas as pd
    
    idx = pd.DatetimeIndex(['2016-01-01 00:30:00',
                            '2016-01-01 01:00:00',
                            '2016-01-01 01:30:00'],
                           dtype='datetime64[ns]', name='date_time', freq=None)
    
    idx.hour + idx.minute / 60
    
    # Float64Index([0.5, 1.0, 1.5], dtype='float64', name='date_time')
    

    【讨论】:

    • 非常好的解决方案 ;)
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