我无法通过在其中写入新值来使用 pandas 更新 Excel 工作表。我已经有一个从 MySheet1.xlsx 读取值的现有框架 df1。所以这需要是一个新的数据框，或者以某种方式复制和覆盖现有的。
电子表格的格式如下：
我有一个 python 列表：values_list = [12.34, 17.56, 12.45]。我的目标是在 Col_C 标题下垂直插入列表值。它目前正在水平覆盖整个数据帧，而不保留当前值。
df2 = pd.DataFrame({'Col_C': values_list})
writer = pd.ExcelWriter('excelfile.xlsx', engine='xlsxwriter')
df2.to_excel(writer, sheet_name='MySheet1')
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['MySheet1']
如何得到这个最终结果？谢谢！
【问题讨论】：
下面我提供了一个完全可重现的示例，说明如何使用 pandas 和 openpyxl 模块 (link to Openpyxl Docs) 修改现有的 .xlsx 工作簿。
首先，出于演示目的，我创建了一个名为 test.xlsx 的工作簿：
from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
wb = writer.book
df = pd.DataFrame({'Col_A': [1,2,3,4],
'Col_B': [5,6,7,8],
'Col_C': [0,0,0,0],
'Col_D': [13,14,15,16]})
df.to_excel(writer, index=False)
wb.save('test.xlsx')
这是此时的预期输出：
在第二部分中，我们加载现有工作簿 ('test.xlsx') 并使用不同的数据修改第三列。
from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
df_new = pd.DataFrame({'Col_C': [9, 10, 11, 12]})
wb = load_workbook('test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
for index, row in df_new.iterrows():
cell = 'C%d' % (index + 2)
ws[cell] = row[0]
wb.save('test.xlsx')
这是最后的预期输出：
【讨论】：
cell = 'C%d' % (index + 2)，它解析为单元格引用——即当index = 0 时cell = 'C2'，我认为你不应该改变它。您可以将ws[cell] = row[0] 更改为ws[cell] = row['Col_C']，它会起作用。希望这能回答您的问题。
pandas.read_excel() 上的 usecols 参数按名称或位置选择特定列。
在我看来，最简单的解决方案是将excel读取为熊猫的数据框，然后对其进行修改并写为excel。比如：
评论：
将 pandas 导入为 pd。 将 excel 表读入名为的 pandas 数据框。 获取您的数据（可能是列表格式），并将其分配给您想要的列。 （只要确保长度相同）。将您的数据框另存为 excel，覆盖旧的 excel 或创建一个新的。
代码：
import pandas as pd
ExcelDataInPandasDataFrame = pd.read_excel("./YourExcel.xlsx")
YourDataInAList = [12.34,17.56,12.45]
ExcelDataInPandasDataFrame ["Col_C"] = YourDataInAList
ExcelDataInPandasDataFrame .to_excel("./YourNewExcel.xlsx",index=False)
【讨论】：