熊猫日期到字符串答案

【问题标题】：pandas date to string熊猫日期到字符串
【发布时间】：2017-01-27 10:56:24
【问题描述】：

我有一个日期时间pandas.Series。一列称为“日期”。我想像字符串一样在循环中获取“i”元素。

s.apply(lambda x: x.strftime('%Y.%m.%d')) 或 astype(str).tail(1).reset_index()['date'] 或许多其他解决方案都不起作用。

我只想要一个像'2016-09-16'（系列中的第一个日期时间元素）这样的字符串，而不是当前返回的字符串，即：

 ss = series_of_dates.astype(str).tail(1).reset_index()['date']
"lol = %s" % ss

lol = 0 2016-09-16\nName: date, dtype: object

我只需要：

lol = 2016-09-16

因为我需要

some string % a , b , s ,d

..... 在 a, b,s 中甚至没有 '/n' ...

【问题讨论】：

您可以发布一些示例数据和所需的输出吗？例如print(s.head(10))...的输出...

标签： python datetime pandas time-series

【解决方案1】：

我认为您可以使用strftime 将datetime 列转换为string 列：

import pandas as pd

start = pd.to_datetime('2015-02-24 10:00')
rng = pd.date_range(start, periods=10)

df = pd.DataFrame({'dates': rng, 'a': range(10)})  
print (df)
   a               dates
0  0 2015-02-24 10:00:00
1  1 2015-02-25 10:00:00
2  2 2015-02-26 10:00:00
3  3 2015-02-27 10:00:00
4  4 2015-02-28 10:00:00
5  5 2015-03-01 10:00:00
6  6 2015-03-02 10:00:00
7  7 2015-03-03 10:00:00
8  8 2015-03-04 10:00:00
9  9 2015-03-05 10:00:00

s = df.dates
print (s.dt.strftime('%Y.%m.%d'))
0    2015.02.24
1    2015.02.25
2    2015.02.26
3    2015.02.27
4    2015.02.28
5    2015.03.01
6    2015.03.02
7    2015.03.03
8    2015.03.04
9    2015.03.05
Name: dates, dtype: object

循环使用Series.iteritems:

for idx, val in s.dt.strftime('%Y.%m.%d').iteritems():
    print (val)

    2015.02.24
2015.02.25
2015.02.26
2015.02.27
2015.02.28
2015.03.01
2015.03.02
2015.03.03
2015.03.04
2015.03.05

【讨论】：

【解决方案2】：

为了提取值，可以试试：

ss = series_of_dates.astype(str).tail(1).reset_index().loc[0, 'date']

使用loc 会给你内容就好了。

【讨论】：