读取csv文件并将df写入带有文本换行的excel

Question

我正在尝试获得以下输出。除了标题之外，所有行和列都是文本包装：

import pandas as pd
    import pandas.io.formats.style
    import os
    from pandas import ExcelWriter
    import numpy as np

    from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
    writer = pd.ExcelWriter('test1.xlsx',engine='xlsxwriter',options={'strings_to_numbers': True},date_format='mmmm dd yyyy')  
    df = pd.read_csv("D:\\Users\\u700216\\Desktop\\Reports\\CD_Counts.csv")
    df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',startrow=1 , startcol=1, header=True, index=False, encoding='utf8')  
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']

    format = workbook.add_format()
    format1 = workbook.add_format({'bold': True, 'align' : 'left'})
    format.set_align('Center')
    format1.set_align('Center')
    format.set_text_wrap()
    format1.set_text_wrap()
    worksheet.set_row(0, 20, format1)
    worksheet.set_column('A:Z', 30, format)
    writer.save()

格式适用于除标题之外的所有行和列。我不知道为什么格式不适用于第一列（标题），或者我想手动添加列标题编号，例如 0、1、2 等，以便我将打开标题，因此所有行和列都将被格式化

在上面的截图中，换行文本不适用于 A1 到 E1，C1 列的标题有很多空间。如果我手动单击换行文本，它会对齐，否则所有标题都没有使用文本换行格式化。

Answer 1

几个问题：

1. 您的代码正确地尝试格式化标题，但是当您使用.to_excel() 创建文件时，您告诉它从行/列1, 1 开始。不过，这些单元格的编号从0, 0 开始。因此，如果您更改为：

   df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1', startrow=0, startcol=0, header=True, index=False, encoding='utf8')  
   

   您将看到 col A 和 row 1 都已格式化：

   即Col A 是 0 和 Row 1 是 0

2. 当使用 Pandas 编写标题时，它会应用自己的格式，这将覆盖您提供的格式。要解决此问题，请关闭标头并使其仅从第 1 行开始写入数据并手动写入标头。

以下内容可能会更清楚一点：

import pandas as pd
import pandas.io.formats.style
import os
from pandas import ExcelWriter
import numpy as np

from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell

writer = pd.ExcelWriter('test1.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_numbers': True}, date_format='mmmm dd yyyy')  
#df = pd.read_csv("D:\\Users\\u700216\\Desktop\\Reports\\CD_Counts.csv")
df = pd.read_csv("CD_Counts.csv")
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1 , startcol=0, header=False, index=False, encoding='utf8')  
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

format_header = workbook.add_format()
format_header.set_align('center')
format_header.set_bold()
format_header.set_text_wrap()
format_header.set_border()

format_data = workbook.add_format()
format_data.set_align('center')
format_data.set_text_wrap()

worksheet.set_column('A:Z', 20, format_data)
worksheet.set_row(0, 40, format_header)

# Write the header manually
for colx, value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(0, colx, value)

writer.save()

这会给你：

注意： 也可以告诉 Pandas 要使用的样式，或者强制它为None，这样它就会继承你自己的样式。这种方法的唯一缺点是所需的方法取决于正在使用的 Pandas 版本。这种方法适用于所有版本。