使用Python从excel文件中写出没有时间的日期答案

【问题标题】：Write out Date without time from excel file using Python使用Python从excel文件中写出没有时间的日期
【发布时间】：2018-12-30 17:51:59
【问题描述】：

我正在读取一个 excel 文件并将其合并到一个 csv 文件中。

当我读取 excel 文件时，我有一个日期字段：

0    2018-05-28 00:00:00
1    9999-12-31 00:00:00
2    2018-02-26 00:00:00
3    2018-02-26 00:00:00
4    2018-02-26 00:00:00
Name: Date_started, dtype: object

我检查数据类型

df['Date_started'].dtype
dtype('O')

然后，当我将生成的数据帧写入 csv 时，我得到了这个：

df.to_csv(folderpath + "Date_Started_df.csv",encoding="UTF-8" , index=False, na_rep='',date_format='%d%m%Y')
Date_Started

28/05/2018 00:00
31/12/9999 00:00
26/02/2018 00:00
26/02/2018 00:00
26/02/2018 00:00

我试过了

df.loc[:,'Date_Started'] = df['Date_Started'].astype('str').str[8:10] + "/" + 
df['Date_Started'].astype('str').str[5:7] + "/" + 
df['Date_Started'].astype('str').str[:4]

这给了我：

0    28/05/2018
1    31/12/9999
2    26/02/2018
3    26/02/2018
4    26/02/2018
Name: Date_started, dtype: object

我想可能是在写出来：

df.to_csv(filename, date_format='%Y%m%d')

但我还有时间！？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime export-to-csv datetime-format

【解决方案1】：

在发送到 CSV 之前，您需要将您的系列转换为 datetime：

df['Date_Started'] = pd.to_datetime(df['Date_Started'])

这将允许 Pandas 使用 to_csv 为适当的列执行 date_format='%d%m%Y'。 to_csv docs 明确表示：

日期格式：字符串，默认无

日期时间对象的格式字符串

【讨论】：

我的问题是我在列表中有假日期（例如 31/12/9999）给出错误“ValueError：给定日期字符串不太可能是日期时间。”
是的，这是一个问题，一个提示是转换为不可能的日期，例如df['Date_Started'] = pd.to_datetime(df['Date_Started'], errors='coerce').fillna(pd.to_datetime('1950-01-01'))。如果您知道 1950 年 1 月 1 日不是有效日期，则可以使用。
会在不可能的日期留下空白吗？因为我实际上需要能够识别它们，因为它们是没有开始日期的记录
我想知道这是否是一个写作问题，因为我设法创建了“字符串”，但是在写入 csv 时添加了时间
要留空，请使用df['Date_Started'] = pd.to_datetime(df['Date_Started'], errors='coerce')。空白将是NaT，也称为“Not a Time”。试试看会发生什么。