使用python导入带有熊猫的excel [重复]答案

【问题标题】：import excel with pandas using python [duplicate]使用python导入带有熊猫的excel [重复]
【发布时间】：2021-03-25 23:44:03
【问题描述】：

我是 Python 新手，遇到了问题。我正在尝试使用 pandas 导入一个 excel 文件，并且我正在使用 VS Code。

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r'D:\Python\user.xlsx')
print(data)

我已经安装了xlrd，但是我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "d:\Python\import-excel.py", line 24, in <module>
    data = pd.read_excel(r'D:\Python\user.xlsx')
  File "D:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 296, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "D:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 304, in read_excel
    io = ExcelFile(io, engine=engine)
  File "D:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 867, in __init__
    self._reader = self._engines[engine](self._io)
  File "D:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 22, in __init__
    super().__init__(filepath_or_buffer)
  File "D:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 353, in __init__
    self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
  File "D:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 37, in load_workbook
    return open_workbook(filepath_or_buffer)
  File "D:\Python\venv\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 170, in open_workbook
    raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported')
xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

尝试更改引擎参数pd.read_excel(r'D:\Python\user.xlsx',engine='openpyxl')
谢谢@Manakin，但已经完成并收到另一个错误：ValueError: Unknown engine: init_.py'>
你可能需要先安装 openpyxl pip install openypyxl 看看其他人有这个问题的骗局，似乎是一个很大的突破性变化
啊啊啊我看到了。我写了 engine=openpyxl 而不是 engine = 'openpyxl' :-))) 也没有 ''。谢谢

标签： python excel pandas visual-studio-code

【解决方案1】：

正如其他成员所指出的，xlrd 已停止支持 .xls 以外的格式。

推荐使用其他库，例如openpyxl。

正如用户 Chris Withers 在他的 answer 中所建议的：

安装openpyxl：pip install openpyxl

将您的代码实现为：

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r'D:\Python\user.xlsx', engine='openpyxl')

print(data)

希望这对你有用！

【讨论】：