如何在日期时间索引和两列上合并熊猫数据框答案

【问题标题】：How to merge pandas dataframes on datetime index and two columns如何在日期时间索引和两列上合并熊猫数据框
【发布时间】：2021-05-20 06:22:54
【问题描述】：

我有两个如下所示的数据框：

df1
index A B
01-01-2021 1 2
01-02-2021 2 3
01-03-2021 5 5
01-04-2021 8 7

df2
index B A
01-03-2021 5 5
01-04-2021 7 8
01-05-2021 11 0
01-06-2021 2 9

我想按日期时间索引和A 和B 列合并它们。合并后的数据框df 应如下所示：

df

index A B
01-01-2021 1 2
01-02-2021 2 3
01-03-2021 5 5
01-04-2021 8 7
01-05-2021 0 11
01-06-2021 9 2

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime merge

【解决方案1】：

使用concat，然后通过重复索引删除重复行：

df = pd.concat([df1, df2])
df = df[~df.index.duplicated()]
print (df)
            A   B
index            
2021-01-01  1   2
2021-01-02  2   3
2021-01-03  5   5
2021-01-04  8   7
2021-01-05  0  11
2021-01-06  9   2

【讨论】：