将熊猫数据框附加到 excelsheet，而不是覆盖它答案

【问题标题】：Append pandas dataframe to excelsheet, not overwrite it将熊猫数据框附加到 excelsheet，而不是覆盖它
【发布时间】：2020-01-30 09:17:55
【问题描述】：

我想将 panda 数据框 df 的内容附加到 excelsheet 中。

这就是我所做的；

df.to_excel(excel_writer="target.xlsx", sheet_name="sheet_1")

这段代码的问题是它覆盖了target.xlsx。结果，我丢失了target.xlsx 中的所有旧数据。我想要代码做的是追加，而不是覆盖 excel 表。

我正在使用 python 3.7。

【问题讨论】：

Append existing excel sheet with new dataframe using python pandas的可能重复
从你的excel文件中读取所有数据，在python中组合，然后写回excel，难道不是有意义吗？
@Sosel，我的 excel 表还有其他几个与数据框无关的工作表。
这可能对你有帮助：stackoverflow.com/questions/61412725/…
This MaxU 的回答在我做更多的 excel 和 python 工作时为我工作。

标签： python excel python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

我认为最简单的方法是：

import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('arrays.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # a created excel sheet

array = pd.read_csv('array.csv')
array = array.tolist()

row = 0

for col, data in enumerate(array):
    worksheet.write_column(row, col, data)

workbook.close()

这里是 xlsxwriter documentation。

【讨论】：

【解决方案2】：

with pd.ExcelWriter('target.xlsx, mode='a') as writer:  
    df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_1')

来源：Pandas Dataframe to Excel

【讨论】：

这可能是最好的答案。

【解决方案3】：

在 target_df 中加载“target.xlsx”。那么

new_df = target_df.append(df)

我猜它应该可以正常工作。然后将其另存为“target.xlsx”。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您想添加新工作表，这就是您的答案。

import pandas as pd

# Open the existing excel file with all sheets
df_dict = pd.read_excel('target.xlsx',sheet_name=None)

with pd.ExcelWriter(fp) as writer:

     # Save the original sheets
     for sheet in df_dict:
          df[sheet].to_excel(writer, sheet_name=sheet)

     # If the new sheet name doesn't exist, append it
     if 'sheet_1' not in df_dict:
          df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_1')

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以简单地读取存储在 target.xlsx 中的数据并将其存储在数据框中。现在，使用pandasconcat()的方法，可以将两个数据框（新数据框和旧数据框）合并到同一个excel文件中。

代码片段：

import pandas as pd
old_df = pd.read_excel('target.xlsx')  
frames = [old_df, new_df]
result = pd.concat(frames)
result.to_excel("target.xlsx", sheet_name="sheet_1", index=False)

我希望它有所帮助。

【讨论】：

【解决方案6】：

试试这个：

from openpyxl import load_workbook
writer = pandas.ExcelWriter('target.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = load_workbook('target.xlsx')
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name="sheet_1")
writer.save()

【讨论】：