用 Python 计算 .CSV 文件中的年龄

【问题标题】：Calculation Year of Age in a .CSV file by Python用 Python 计算 .CSV 文件中的年龄
【发布时间】：2019-04-04 02:35:32
【问题描述】：

我有一个 Customer_Profile.csv 文件，其中包含 Birthday 列，值类似于 19460620（YearMonthDay）格式。

我只想计算从现在/现在开始的年龄。此外，在计算年龄之后，我还想在一个名为Age_Group 的新列中对年龄进行分类/分组。

例如，年龄组应该如下：

10-20岁为第一组
21 至 30 岁为第 2 组
31-40岁为第三组

等等。为上述任务编写 python 脚本的任何想法。

【问题讨论】：

看看你的问题、格式和内容，问问自己是否或为什么有人愿意花时间在上面...How to Ask
是的，我开始回答这个问题，我知道该怎么做。不过，我什至不想尝试破译沙拉这个词

标签： python pandas csv datetime calculation

【解决方案1】：

您可以像这样使用datetime.datetime.strptime 轻松解析出生日期：

birth_date = datetime.datetime.strptime("19460620", "%Y,%m%d")

以及当前时间：

now = datetime.datetime.now()

那么您可以使用以下方法获取年龄：

birthday_passed = (now.month > birth_date.month) or 
                  (now.month == birth_date.month and now.day == birth_date.day)
age = now.year - birth_date.year
if birthday_passed:
    age -= 1

您可以使用整数除法来分组您的年龄：

group = (age - 1) // 10

使用 pandas 可以轻松完成 csv 读写。只需查找pandas.read_csv 和pandas.to_csv

【讨论】：