使用 Python 导入 - 将多个 excel 文件导入数据框

Question

我想遍历一个目录并找到特定的 xlsx 文件，然后将它们分别放入单独的 pandas 数据框中。这里的问题是我还希望这些 excel 文件中的所有工作表都在数据框中。

下面是我实现的代码示例，我只需要添加逻辑来选择所有工作表：

import pandas as pd
from glob import glob

path = 'path_to_file'

files = glob(path + '/*file*.xlsx')

get_df = lambda f: pd.read_excel(f)

dodf = {f: get_df(f) for f in files}

dodf[files[2]] --- dictionary of dataframes 

Answer 1

如 Pandas 中的 this answer 所述，您仍然可以访问 ExcelFile 类，该类会加载文件并创建对象。

此对象有一个.sheet_names 属性，它为您提供当前文件中工作表名称的列表。

xl = pd.ExcelFile('foo.xls')
xl.sheet_names  # list of all sheet names

要实际处理特定工作表的导入，请在导入的 Excel 文件的对象上使用.parse(sheet_name)：

xl.parse(sheet_name)  # read a specific sheet to DataFrame

对于您的代码，类似于：

get_df = lambda f: pd.ExcelFile(f)
dodf = {f: get_df(f) for f in files}

...为您提供dodf ExcelFile 对象的字典。

filename = 'yourfilehere.xlsx'
a_valid_sheet = dodf[filename].sheet_names[0] # First sheet
df = dodf[filename].parse(sheet_name)