Pandas 索引日期时间切换月份和日期答案

【问题标题】：Panda Index Datetime Switching Months and DaysPandas 索引日期时间切换月份和日期
【发布时间】：2018-01-24 05:05:12
【问题描述】：

我有一个格式如下的熊猫 df.index。

这是一个日/月/年的字符串，所以第一项是 05Sep2017 等：

05/09/17 #05Sep2017
07/09/17 #07Sep2017
...
18/10/17 #18Oct2017

申请

df.index = pd.to_datetime(df.index)

到上面，将其转换为：

2017-05-09 #09May2017
2017-07-09 #09Jul2017
...
2017-10-18 #18Oct2017

似乎正在发生的事情是第一个条目正在切换日和月。相反，最后一个条目（天大于 12）被正确转换。

我尝试通过将索引转换为列并应用来切换月份：

df['date'] = df.index
df['date'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%d-%m'))

还有：

df['date'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d'))

但无济于事。如何将索引转换为日期时间，所有条目都是日/月/年？

【问题讨论】：

添加 dayfirst = True

标签： pandas datetime indexing format

【解决方案1】：

在 pandas 中默认格式为 dates YY-MM-DD。

df = df.set_index('date_col')
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print (df)
            val
2017-05-09    4
2017-07-09    8
2017-10-18    2

print (df.index)
DatetimeIndex(['2017-05-09', '2017-07-09', '2017-10-18'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

您需要strftime，但丢失了日期时间，因为获取字符串：

df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%Y-%d-%m')
print (df.index)
Index(['2017-09-05', '2017-09-07', '2017-18-10'], dtype='object')

df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%d-%b-%Y')
print (df)
             val
09-May-2017    4
09-Jul-2017    8
18-Oct-2017    2

【讨论】：

以上产生：'Index'对象没有属性'strftime'。
可能需要先df = df.set_index('date_col')
最后一行是可选的，所以使用df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%Y-%d-%m') OR df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%d-%b-%Y')
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耶斯瑞尔，再次感谢。我被困在最后一行：“ValueError：month must be i in 1..12”。然后看到我们可以添加参数 df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst = True) 并且转换工作正常。