指定日期时间周数格式

【问题标题】：specify datetime week number format指定日期时间周数格式
【发布时间】：2020-03-14 20:24:40
【问题描述】：

有人知道是否可以在 uint8 而不是 int64 中默认获取日期的周数？

现在我做：

df['sales_week'] = df['sales_date'].dt.week
df.astype({'sales_week': 'uint8'})

但是，它可能不是最佳内存，是吗？

使用.week属性时是否可以指定格式？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime memory format

【解决方案1】：

您可以使用astype 方法立即转换它。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'sales_date': ['2019-11-15', '2019-11-16'], 'Z':['abc', 'def']})
df.sales_date = pd.to_datetime(df.sales_date)
df['sales_week'] = df.sales_date.dt.week.astype(pd.np.int8)

df.sales_week
# returns:
0    46
1    46
Name: sales_week, dtype: int8

【讨论】：

OP 知道他们可以使用astype，他们在问题中已经说了很多。他们担心的是内存浪费，他们是对的：调用astype 意味着pandas 首先生成一个int64 列，然后立即丢弃该列。因此，他们提出了关于直接获得int8 的问题。