如何计算两个熊猫列之间的时间差[重复]答案

【问题标题】：How to calculate time difference between two pandas column [duplicate]如何计算两个熊猫列之间的时间差[重复]
【发布时间】：2018-12-25 03:36:27
【问题描述】：

我的 df 看起来像，

    start               stop
0   2015-11-04 10:12:00 2015-11-06 06:38:00
1   2015-11-04 10:23:00 2015-11-05 08:30:00
2   2015-11-04 14:01:00 2015-11-17 10:34:00
4   2015-11-19 01:43:00 2015-12-21 09:04:00

print(time_df.dtypes)

start       datetime64[ns]
stop        datetime64[ns]

dtype: 对象

我试图找出停止和开始之间的时间差。

我试过了，pd.Timedelta(df_time['stop']-df_time['start']) 但它给了TypeError: data type "datetime" not understood

df_time['stop']-df_time['start'] 也给出同样的错误。

我的预期输出，

 2D,?H
 1D,?H
 ...
 ...

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-analysis

【解决方案1】：

你需要省略pd.Timedelta，因为时间差返回timedeltas：

df_time['td'] = df_time['stop']-df_time['start']
print (df_time)
                start                stop               td
0 2015-11-04 10:12:00 2015-11-06 06:38:00  1 days 20:26:00
1 2015-11-04 10:23:00 2015-11-05 08:30:00  0 days 22:07:00
2 2015-11-04 14:01:00 2015-11-17 10:34:00 12 days 20:33:00

编辑：另一种解决方案是减去 numpy 数组：

df_time['td'] = df_time['stop'].values - df_time['start'].values
print (df_time)
                start                stop               td
0 2015-11-04 10:12:00 2015-11-06 06:38:00  1 days 20:26:00
1 2015-11-04 10:23:00 2015-11-05 08:30:00  0 days 22:07:00
2 2015-11-04 14:01:00 2015-11-17 10:34:00 12 days 20:33:00

【讨论】：

也试过了，TypeError: data type "datetime" not understood
@pyd - 你的熊猫版本是什么？
唯一的想法 - df_time['td'] = df_time['stop'].values - df_time['start'].values
@pyd - 然后使用df_time['td'] = np.abs(df_time['stop'].values - df_time['start'].values)
@pyd - 你可以检查this - 永远不要这样做，所以没有经验

【解决方案2】：

首先确保您的列中有日期

data.loc[:, 'start'] = pd.to_datetime(data.loc[:, 'start'])
data.loc[:, 'stop'] = pd.to_datetime(data.loc[:, 'stop'])

然后减法

data['delta'] = data['stop'] - data['start']

【讨论】：

我猜这只是一个错字，但为了确定：有时你写 time_df 而其他时候写 df_time