Python datetime 和 pandas 为同一日期提供不同的时间戳

Question

from datetime import datetime
import pandas as pd

date="2020-02-07T16:05:16.000000000"

#Convert using datetime
t1=datetime.strptime(date[:-3],'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

#Convert using Pandas
t2=pd.to_datetime(date)

#Subtract the dates
print(t1-t2)

#subtract the date timestamps
print(t1.timestamp()-t2.timestamp())

在这个例子中，我的理解是 datetime 和 pandas 都应该使用 timezone naive 日期。谁能解释为什么日期之间的差异为零，但时间戳之间的差异不为零？对我来说，时间差了 5 小时，这是我与 GMT 的时区偏移量。

Answer 1

Python 的 datetime.datetime 类的朴素日期时间对象表示本地时间。这一点在the docs 中很明显，但仍然可以作为一个脑筋急转弯。如果您在其上调用 timestamp 方法，则返回的 POSIX 时间戳应该是指 UTC（自纪元以来的秒数）。

来自 Python 日期时间对象，天真的 pandas.Timestamp 的行为可能是违反直觉的（我认为这不是那么明显）。从 tz-naive 字符串以相同的方式派生，它不代表当地时间，而是代表 UTC。您可以通过将 datetime 对象本地化为 UTC 来验证这一点：

from datetime import datetime, timezone
import pandas as pd

date = "2020-02-07T16:05:16.000000000"

t1 = datetime.strptime(date[:-3], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
t2 = pd.to_datetime(date)

print(t1.replace(tzinfo=timezone.utc).timestamp() - t2.timestamp())
# 0.0

反过来，你可以让pandas.Timestamp 感知时区，例如

t3 = pd.to_datetime(t1.astimezone())
# e.g. Timestamp('2020-02-07 16:05:16+0100', tz='Mitteleuropäische Zeit')

# now both t1 and t3 represent my local time:
print(t1.timestamp() - t3.timestamp())
# 0.0

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我的底线是，如果您知道您拥有的时间戳代表某个时区，请使用时区感知日期时间，例如对于UTC

import pytz # need to use pytz here since pandas uses that internally

t1 = datetime.strptime(date[:-3], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f').replace(tzinfo=pytz.UTC)
t2 = pd.to_datetime(date, utc=True)

print(t1 == t2)
# True
print(t1-t2)
# 0 days 00:00:00
print(t1.timestamp()-t2.timestamp())
# 0.0