如何在 pandas DataFrame 中获取跨多个列/行的唯一列值的计数？答案

【问题标题】：How to get counts for unique column values across multiple columns/rows in a pandas DataFrame?如何在 pandas DataFrame 中获取跨多个列/行的唯一列值的计数？
【发布时间】：2021-01-16 02:20:03
【问题描述】：

这个问题可以更好地框定，所以可以随意编辑它，但我在下面提供一个例子来准确描述我需要帮助的地方。

我有一个熊猫数据框。理想情况下，我会输入列值（请原谅）。

我正在寻找这个最终结果的输出。我曾尝试使用pd.groupby 和pd.pivot_table，但无法编写一些我不必遍历所有行的内容。

【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-groupby pivot-table

【解决方案1】：

使用DataFrame.melt 进行反透视，然后使用crosstab：

df1 = df.melt('Products')
df2 = pd.crosstab(df1['Products'], df1['value'])

【讨论】：