带有计数的数据透视表 if

Question

我想计算该数字是否高于 0.1，然后按月-年对它们进行分组，以查看哪个月-年的天数最多，变化量超过 0.1。

我有一个像这样的 df，其中包含每日数据，但只显示月-年索引。

table = df.pivot_table(df, columns=['btc','bnb','eth','xmr','xrp'], aggfunc=df[df > 0.1].count())

print(table)

为什么不工作？

结果需要是这样的

Answer 1

您可以stack 数据帧然后将堆叠帧与0.1 进行比较以创建布尔掩码，然后在level=0 上使用sum 来计算每个month-year 大于0.1 的值：

df.stack().gt(0.1).sum(level=0)

替代方法：

df[df > 0.1].stack().count(level=0)

编辑：如果您想计算每个month-year 每一列中大于0.1 的值：

df.gt(0.1).sum(level=0)