如何将日期时间转换为数字数据类型？

Question

我有一个数据集

time               MachineId  
1530677359000000000 01081081  
1530677363000000000 01081081  
1530681023000000000 01081090  
1530681053000000000 01081090  
1530681531000000000 01081090

所以我的代码是这样的：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import time
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate

df= pd.read_csv('acn.csv')`

df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')` #converting the epoch nanosec time to datetime-format

print(df.head())

输出：

   time            MachineId   
0 2018-07-04 04:09:19  1081081.0  
1 2018-07-04 04:09:23  1081081.0  
2 2018-07-04 05:10:23  1081090.0   
3 2018-07-04 05:10:53  1081090.0  
4 2018-07-04 05:18:51  1081090.0 

现在我想将我的时间数据更改为数字以生成时间和机器 ID 之间的图

dates = plt.dates.date2num(df['time'])
df.plot(kind='scatter',x='dates',y='MachineId')
plt.show()

抛出错误：

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'dates'

如何将datetime 格式更改为numeric 以便形成绘图？

Answer 1

您收到以下错误：

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'dates'

您的错误消息告诉您matplotlib.pyplot.dates (plt.dates) 不存在。 （错误表明有一个模块，您正在调用“日期”，但它不存在）。

因此，您需要先修复该错误，然后再担心转换任何内容。你的意思是打电话给matplotlib.dates.date2num 吗？在您的代码中，您有以下内容：

将 matplotlib.dates 导入为 mdate

所以也许你打算打电话给mdate.date2num？那应该消除AttributeError。

如果这对您不起作用，您可以尝试其他评论者之一提供的 link 中的建议，以使用 pandas to_pydatetime。我不熟悉它，但是在这个example page 中，它是作为Series.dt.to_pydatetime() 访问的

所有这些转换都是必要的，因为您正在尝试使用df.plot；也许你应该考虑直接调用 matplotlib 。例如，您可以只使用plt.plot_date 吗？ （here's 链接）。 Pandas 非常出色，但绘图界面不如其他界面成熟。举个例子（我并不是说这是您遇到的确切问题），而是here is pandas 中关于绘制日期的一个已知错误。 Here 是一个较旧的堆栈溢出线程，有人为您存根 plt.plot_date 方法。

Answer 2

您也可以直接绘制日期。例如，如果您想在 x 轴上显示日期，则将日期传递到 ax.plot(df.time, ids)。我认为这可能是最接近您所寻找的东西。