使用 glob 写入多个 csv

Question

我正在处理大量 csv 文件，需要添加列。我试过glob，例如：

import glob

filenames = sorted(glob.glob('./DATA1/*2018*.csv'))
filenames = filenames[0:10]

import numpy as np
import pandas as pd

for f in filenames:
    df = pd.read_csv(f, header=None, index_col=None)
    df.columns = ['Date','Signal','Data','Code']
 #this is what I should add to all csv files   
    df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2) 

在将列添加到每个 csv 文件后，我需要一种方法将文件保存回具有不同名称的 csv（未连接），例如“file01edited.csv”。

Answer 1

使用to_csv 和f-strings 更改文件名：

for f in filenames:
    df = pd.read_csv(f, names=['Date','Signal','Data','Code'], index_col=None)
 #this is what I should add to all csv files   
    df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2) 
    #python 3.6+
    df.to_csv(f'{f[:-4]}edited.csv', index=False)
    #python bellow 3.6
    #df.to_csv('{}edited.csv'.format(f[:-4]), index=False)