【问题标题】:Convert pandas.core.groupby.SeriesGroupBy to a DataFrame将 pandas.core.groupby.SeriesGroupBy 转换为 DataFrame
【发布时间】:2018-08-29 15:34:46
【问题描述】:

这个question 没有得到满意的答案,所以我再问一遍。

假设我有以下 Pandas DataFrame:

df1 = pd.DataFrame({'group': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'values': [1, 1, 2, 2]})

我按第一列“组”分组:

g1 = df1.groupby('group')

我现在创建了一个“DataFrameGroupBy”。然后我从 GroupBy 对象中提取第一列:

g1_1st_column = g1['group']

g1_1st_column 的类型是“pandas.core.groupby.SeriesGroupBy”。请注意,它不再是“DataFrameGroupBy”了。

我的问题是,如何将 SeriesGroupBy 对象转换回 DataFrame 对象?我尝试使用 .to_frame() 方法,得到以下错误:

g1_1st_column = g1['group'].to_frame()

AttributeError:无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“to_frame”,请尝试使用“apply”方法。

如何使用 apply 方法或其他方法来转换为 DataFrame?

【问题讨论】:

  • 可能是:g1['group'].apply(pd.DataFrame)
  • @ManishSaraswat,就是这样!这就是答案。很简单!非常感谢! :D

标签: python pandas dataframe apply pandas-groupby


【解决方案1】:

Manish Saraswat 在 cmets 中亲切地回答了我的问题。

g1['group'].apply(pd.DataFrame)

【讨论】:

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