我无法将 csv 文件中的日期信息解析为 ipython答案

【问题标题】：I am unable parse date info from a csv file into ipython我无法将 csv 文件中的日期信息解析为 ipython
【发布时间】：2017-05-18 09:15:02
【问题描述】：

我正在运行 python 3.5，我已经导入了 pandas。我的 csv 文件 (payinfo.csv) 看起来像：

"01 DEC",1234.45,2344,11,1212.66 

"01 NOV", 9898.33, 2343,12,1009.33

当我运行以下命令时：

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x,"%d %b")
pay_data = pd.read_csv('payinfo.csv', parse_dates = ['Date'], date_parse

我总是得到

"ValueError: 时间数据 '"01 DEC"' 与格式 '%d %b' 不匹配

我是 python 的新程序员，如果有任何帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： date csv parsing pandas ipython

【解决方案1】：

您没有在问题中包含标题。但这有效：

import io
import pandas as pd

a = io.StringIO(u""""01 DEC",1234.45,2344,11,1212.66 

"01 NOV", 9898.33, 2343,12,1009.33""")

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x,"%d %b")
df = pd.read_csv(a,header=None, parse_dates=[0], date_parser=dateparse)
print df

您可以将自定义年份附加到 x，然后再将其转换为日期时间 .strptime(year + x,"%Y%d %b") 输出：

           0        1     2   3        4
0 1900-12-01  1234.45  2344  11  1212.66
1 1900-11-01  9898.33  2343  12  1009.33

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为导致该错误的只是字符串周围的双引号。尝试使用 .strip('"') 去除任何硬编码（不是“python 生成”）的单引号或双引号

示例：

a = '"01 DEC"'
# Gives error
#a = pd.datetime.strptime(a,"%d %b")

# string without unneccessary quote marks
a = pd.datetime.strptime(a.strip('"'),"%d %b")
print a

输出：

1900-12-01 00:00:00

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢两位的意见。根据您的回答，我修改了 csv 文件以删除日期条目周围的引号，然后一切正常！我很困惑，因为我之前在类似的数据上使用过 read_csv 方法，如下所示： "12/31/2016","The UPS Store","THE UPS STORE 031","10.74","debit","Business Services","Interest Checking","",""

“2016 年 12 月 31 日”，“东湾临终关怀医院”，“东湾临终关怀医院”，“14.00”，“借方”，“克拉拉”，“利息查询”，“”，“”

并且没有任何问题——事实上我根本不需要解析数据并且读者能够正确识别日期。哼！我想真正的问题是日期以非常规格式存储。无论如何，我有答案，谢谢你们的回答。

【讨论】：