使用 Python 组合多个 CSV 文件答案

【问题标题】：Combining Multiple CSV files with Python使用 Python 组合多个 CSV 文件
【发布时间】：2024-05-02 21:25:02
【问题描述】：

我正在尝试在 python 脚本中将多个 csv 文件合并为 1 个 csv 文件。我想跳过编写每个 csv 文件的前 5 行。遇到一些麻烦，我是 Python 新手。我已经尝试了几个我发现的示例，但工作目录似乎有问题。这是我最近的尝试：

import pandas as pd
import csv
import glob
import os

path = '//server01/tmp/'
files_in_dir = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('csv')]
count = 0
for filenames in files_in_dir:
    df = pd.read_csv(filenames)
    if count < 6:
            count += 1
            continue
    df.to_csv('out.csv', mode='a')

任何帮助将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

嗯，您想正确组合数据框。当您执行 pd.read_csv 时，它会读取整个块。所以计数不起作用。
如果您阅读整篇文章，read_csv() 是否有效，或者前 5 行是否破坏了它？如果是前者，您可以只读取 CSV 并在附加到主数据帧时省略这 5 行。

标签： python pandas csv concatenation cwd

【解决方案1】：

试试这个：

import pandas as pd
import csv
import glob
import os

path = '//server01/tmp/'
files_in_dir = [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('csv')]
for filenames in files_in_dir:
    df = pd.read_csv(filenames, skiprows = 5)
    df.to_csv('out.csv', mode='a')

skiprows：要跳过的行数

nrows：要读取的文件行数

【讨论】：