如何为 matplotlib 实现悬停 xy 数据答案

【问题标题】：How do I achieve hover xy data for matplotlib如何为 matplotlib 实现悬停 xy 数据
【发布时间】：2021-08-02 16:20:42
【问题描述】：

我正在尝试绘制图表：

ax = df.plot(x=1, y=2, marker = 'D', markersize=4)

X 轴来自第 1 列，y 轴来自第 2 列。
鼠标悬停时是否可以获得（x，y）？

【问题讨论】：

标签： python pandas csv matplotlib

【解决方案1】：

mplcursors 是一些 matplotlib 开发人员提供的一个库，用于帮助在悬停时显示注释。这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors
import pandas as pd
import numpy as np

def show_info(sel):
    ind = sel.target.index
    sel.annotation.set_text(f'{df.loc[ind, "Name"]}:\nHeight:{df.loc[ind, "Height"]}\nWeight:{df.loc[ind, "Weight"]}')

heights = [174, 147, 155, 172, 187, 144, 181, 172, 143, 178, 181, 198, 142, 154, 159, 144, 194, 171, 140, 140, 192, 174,
           177, 158, 141, 184, 145, 183, 188, 181, 191, 153, 159, 141, 168, 190, 166, 149, 151, 188, 171, 142, 187, 179,
           184, 174, 151, 178, 177, 169, 169, 165, 140, 165, 182, 146, 176, 179, 198, 183, 187, 173]
weights = [96, 92, 51, 139, 62, 80, 111, 105, 88, 117, 51, 50, 69, 105, 154, 108, 115, 147, 79, 52, 101, 138, 117, 95,
           94, 57, 99, 138, 123, 141, 62, 70, 104, 86, 50, 80, 107, 100, 82, 114, 141, 135, 140, 83, 83, 90, 62, 142,
           117, 136, 110, 143, 146, 62, 73, 70, 77, 56, 109, 131, 80, 131]

df = pd.DataFrame({'Name': ["".join(np.random.choice(list('TUVWXYZ'), 5)) for _ in heights],
                   'Height': heights,
                   'Weight': weights})

ax = df.plot(x=1, y=2, marker='D', markersize=4, ls='')
mplcursors.cursor(hover=True).connect('add', show_info)

plt.show()

【讨论】：

如果这回答了你的问题，你可以考虑投票和/或accepting答案。