有没有一种方法可以绘制 CSV 文件中的数据，其中每列中的每 10 个数据点是同一图表中的不同线？

Question

假设我有一个包含两列的数据集。我想绘制一个每 10 个迭代的线图。因此，我将取前 10 个，然后是前 10 个正下方的第二个 10，作为同一图表上的另一个线图（不同颜色的线）。数据在没有标题的 CSV 文件中相互堆叠。

目前，我将它纳入整个专栏。它绘制了它们，但是对于它是哪个数据集没有区别。我想在同一张图上绘制多条线，但 CSV 文件在一列中包含所有数据集，但我需要每 10 次绘制一次。

编辑 下面我添加了数据，我希望第一列是 x 轴，第二列是 y。

Sample Data:
0   8.2
1   9.1
2   2.2
3   3.3
4   9.8
5   6.3
6   4.8
7   8.6
8   3.9
9   2.1
0   9.34
1   10.2
2   7.22
3   6.98
4   1.34
5   2.56
6   6.78
7   4.56
8   3.3
9   9.4

Answer 1

好的，试试这个：

# this is the toy data
df = pd.DataFrame({0:list(range(10))*2,
                1:np.random.uniform(9,11,20)})

# set up axes for plots
fig, ax = plt.subplots(1,1)

# the groupby argument groups every 10 rows together
# then pass it to the `lambda` function,
# which plots each chunk to the given plt axis
df.groupby(df.reset_index().index//10).apply(lambda x: ax.plot(x[0], x[1]) )
plt.show()

选项 2：

我发现sns 是一个更好的工具：

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(10,6))
sns.lineplot(x=df[0], 
             y=df[1], 
             hue=df.reset_index().index//10, 
             data=df,
             palette='Set1')
plt.show()

输出：