Pandas boxplot并排显示不同的DataFrame答案

【问题标题】：Pandas boxplot side by side for different DataFramePandas boxplot并排显示不同的DataFrame
【发布时间】：2018-09-21 08:02:39
【问题描述】：

尽管网上有关于并排绘制箱线图的很好的例子。通过将我的数据设置在两个不同的 pandas DataFrames 中并且已经有了总和子图的方式，我无法管理让我的箱线图彼此相邻而不是重叠。

我的代码如下：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
mpl.use('agg')

fig, axarr = plt.subplots(3,sharex=True,sharey=True,figsize=(9,6))
month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
percentiles = [90,95,98]
nr = 0
for p in percentiles:  
    future_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)
    present_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)

    Future = future_data.as_matrix()
    Present = present_data.as_matrix()      

    pp = axarr[nr].boxplot(Present,patch_artist=True, showfliers=False)   
    fp = axarr[nr].boxplot(Future, patch_artist=True, showfliers=False)

    nr += 1

结果如下： Overlapping Boxplots

你能帮我看看如何确保盒子彼此相邻，这样我就可以比较它们而不会被重叠所困扰？

谢谢！

编辑：我已经稍微减少了代码，所以它可以像这样运行。

【问题讨论】：

您能否提供一个最小的可运行示例？似乎有一半以上的代码与您在这里要问的问题无关。
嗨，我不太清楚你的意思。为了得到我想要的情节，我需要这个完整的代码。我已经删除了不必要的细节。如果我取出patch_artist 的东西，那么有人可能会想出一个不支持patch_artist 的解决方案。上次我拿出细节有人告诉我代码不完整，所以这里有一个完整的代码。我不想在这里偷懒，我只是真的需要一些帮助来解决这个特定问题。
我无法复制代码并运行它，可以吗？所以你需要想出一些代码，让人们可以帮助你，这些代码与你的真实代码足够相似，这样任何给定的解决方案都可以应用。在这种情况下，创建一些数据以在代码中使用，而不是加载文件。并摆脱任何不必要的样式（没人关心这些元素的颜色）。
啊，我明白了。谢谢，我已经添加了我的代码。现在它立即运行。希望你能帮忙:)
当您在同一轴上为两个 daraframe 绘制图形时，您会重叠。

标签： pandas matplotlib boxplot overlap

【解决方案1】：

您需要手动定位条形，即将位置作为数组提供给 boxplot 的 position 参数。在这里，将一个移动 -0.2 和另一个移动 +0.2 到它们的整数位置是有意义的。然后，您可以调整它们的宽度，使其总和小于位置差异。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig, axarr = plt.subplots(3,sharex=True,sharey=True,figsize=(9,6))
month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
percentiles = [90,95,98]
nr = 0
for p in percentiles:  
    future_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)
    present_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)

    Future = future_data.as_matrix()
    Present = present_data.as_matrix()      

    pp = axarr[nr].boxplot(Present,patch_artist=True, showfliers=False, 
                           positions=np.arange(Present.shape[1])-.2, widths=0.4)   
    fp = axarr[nr].boxplot(Future, patch_artist=True, showfliers=False,
                           positions=np.arange(Present.shape[1])+.2, widths=0.4)

    nr += 1  

axarr[-1].set_xticks(np.arange(len(month)))
axarr[-1].set_xticklabels(month)
axarr[-1].set_xlim(-0.5,len(month)-.5)

plt.show()

【讨论】：

谢谢！这正是我想要的。