在条形图上格式化日期标签

Question

我的问题

假设我有一个这样的系列。

In[10]: month_series
Out[10]: 
2016-01-01    4880
2016-02-01    4579
2016-03-01    6726
2016-04-01    1778
2016-05-01    3303
2016-06-01    5402
2016-07-01    1207
2016-08-01    6176
2016-09-01    5586
2016-10-01    2802
2016-11-01    6944
2016-12-01    3580
2017-01-01    9336
dtype: int64

我只想构建一个条形图来比较每月，这似乎很简单

In[11]: month_series.plot(kind='bar')
Out[11]: 

我真的不需要更多的东西，但我的问题是日期在 x 轴上看起来很糟糕 - 我随后想格式化日期，以便我只提供年份和月份，某种格式，例如%Y-%m。 我该怎么做？

---

我的挣扎

所以，查看pandas.Series.plot 的文档，我看到了可以传递的xticks 参数，并且认为我可以使用strftime 来格式化日期并作为序列传递.. 但这不起作用因为刻度需要数值或日期，而不是字符串。

那么我想我应该只使用原始 matplotlib，这样我就可以使用 set_major_formatter 和 DateFormatter 来修改刻度标签。但如果我只使用plt.bar，就会引入一个新问题——使用整个日期范围，这是有道理的。

In[17]: plt.bar(month_sereis.index, month_sereis.values)
Out[17]: <Container object of 13 artists>  

在这一点上，我非常确信我错过了一些东西，并且有一种非常简单的方法可以做到这一点。

Answer 1

您可以使用matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels，其参数labels 接受类似序列的字符串（任何可通过"%s" 转换打印的内容），然后使用DateTimeIndex.strftime 指定您希望标签出现的格式在。

ax = month_series.plot.bar()
# ax.set_xticklabels(month_series.index.to_period('M')) also works 
ax.set_xticklabels(month_series.index.strftime('%Y-%m'))
plt.show()