如何在熊猫中将sql查询结果保存到csv答案

【问题标题】：how to save sql query result to csv in pandas如何在熊猫中将sql查询结果保存到csv
【发布时间】：2021-07-31 13:45:31
【问题描述】：

我在数据框中写了一个查询，想把它保存在 CSV 文件中我尝试了这段代码，但没有工作

q1 = "SELECT * FROM  df1 join df2 on df1.Date = df2.Date" 
df = pd.read_sql(q1,None)
df.to_csv('data.csv',index=False)

【问题讨论】：

df.to_csv('data.csv',index=False) 而不是q1
不工作，我在@DeanTaler 的帖子中编辑了它
有错误提示吗？
AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'cursor'，这是错误消息@SAL
你的连接在哪里？您需要指定 con 参数。

标签： sql pandas dataframe csv

【解决方案1】：

你可以试试下面的代码：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("Insert file path")
df2 = pd.read_csv("Insert file path")

df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'] ,errors = 'coerce',format = '%Y-%m-%d')
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date'] ,errors = 'coerce',format = '%Y-%m-%d')

df = df1.merge(df2,how='inner', on ='Date')
df.to_csv('data.csv',index=False)

这应该可以解决您的问题。

【讨论】：

给我这个错误ValueError：“你正在尝试合并对象和datetime64 [ns]列。如果你想继续，你应该使用pd.concat”，我也试图联系数据框架并没有工作，只有工作的方式是写SQL
我已经更新了代码。你现在可以检查吗？
不工作并给我这个消息“AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values”@SAL
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'] ,errors = 'coerce',format = '%Y-%m-%d') df2['Date' ] = pd.to_datetime(df2['Date'] ,errors = 'coerce',format = '%Y-%m-%d') df = df1.merge(df2,how='inner', on ='Date ') df.to_csv('data.csv',index=False) @SAL 这段代码运行成功，谢谢