为什么使用 Pandas 的 max 和 min 函数会返回意外结果？答案

【问题标题】：Why max and min functions are returning unexpected results using Pandas?为什么使用 Pandas 的 max 和 min 函数会返回意外结果？
【发布时间】：2016-05-21 17:18:20
【问题描述】：

我正在使用 csv 格式的心电图数据并将数据读取为：

myECG = pd.read_csv('ECG_MIT.csv');

然后我从上述读取数据中提取了一个名为“ECG”的列（我将其称为 ECG_data）并尝试导出一些有用的指标。这些指标包括以下内容。

print 'Max val in ECG: ', ECG_data.max();  #reports 1023

print 'Min val in ECG: ', ECG_data.min(); # reports 0

结果是错误的，因为我通过 Excel 的 max 和 min 函数看到最大值本身是 800，最小值是 474。我还打印了样本值并进行了检查。我还使用了“max(ECG_data)”和“min()”等替代形式。

另外，当我使用时：

print  "Data Summary: \n",myECG.describe()

我似乎在报告的统计数据中看到了相同的错误值。我在这里做错了什么？请帮忙。谢谢。

【问题讨论】：

你能附上你的数据框的一部分吗？因为没有数据很难判断出了什么问题。
如果您展示了如何提取 ECG_data 列会有所帮助

标签： python csv numpy pandas

【解决方案1】：

给小鸟的几点建议： 1.根据您的示例，我将假设您的数据都是整数。 2. 下一步将是验证这一点。如果不是整数，则转换它。 3. 以 excel 升序对您的数据进行排序，以确认您的 excel 最小值和最大值函数产生的结果。 4. 这和熊猫有什么区别？ 5. 在 pandas 中，尝试使用列名调用 min 或 max 函数。

这有什么帮助！

【讨论】：

正是如此。我只有整数。正如我提到的，我使用 excel 来提取最大值和最小值。我也使用 pandas 的 max 和 min 函数——myECG 是从 csv 文件中读取的值。它具有 ECG 作为具有所有整数的列。所以我将这些 ECG 值提取到一个名为 ECG_data 的 df 中。然后我使用了各种 max 和 min 函数 - ECG_data.max() 并尝试了 max(ECG_data) 等。所有这些都打印 1023 作为值，并且 csv 文件中的 ECG 列在生成时的最大值仅为 800通过excel。
以下是我的 csv 文件中的 ECG 列。我已经提取并正确打印了它，如下所示。（样本值在这里） 575 573 572 573 575 576 578 578 579 579

【解决方案2】：

0 和 1023 恰好是 10 位整数的最小值和最大值。

因此，您可能正在获取对象的某些限制的最小值/最大值（例如，缓冲区往往会以 2 的幂次方增长，而 1024 就是其中之一）。

您需要检查ECG_data 是否是正确的对象类型，以及您是否以正确的方式使用min()/max() 函数。

【讨论】：

你可能是对的。但即使在导出最大值和最小值之前，我也使用了 myECG.describe() 函数，该函数通常会告诉所有关于数据的信息（平均值、中值、最大值、最小值和计数等）。在这个结果摘要中，我还观察到最大值和最小值分别为 1023.00 和 0！正如我在原始帖子中提到的那样，此显示是在使用 pd.read_csv() 命令读取 csv 文件之后立即显示的。在我的其他程序中似乎没有问题！奇怪……我还在挖掘……