根据月份绘制熊猫数据框答案

【问题标题】：Plot pandas DataFrame against month根据月份绘制熊猫数据框
【发布时间】：2017-09-26 17:13:55
【问题描述】：

我需要创建一个按月分组的行频条形图。

问题在于横轴不是一个正确的时间轴：它错过了没有数据的月份，所以它不是一个连续的时间轴。

示例代码：

%matplotlib inline
import pandas as pd

d = {'model': 'ep', 
     'date': ('2017-02-02', '2017-02-04', '2017-03-01')}
df1 = pd.DataFrame(d)

d = {'model': 'rs',
     'date': ('2017-01-12', '2017-01-04', '2017-05-01')}
df2 = pd.DataFrame(d)

df = pd.concat([df1, df2])

# Create a column containing the month
df['month'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('M')

# Group by the month and plot
df.groupby('month')['model'].count().plot.bar();

生成的条形图缺少 2017-04 月份。

如何让 pandas 绘制所有月份，即使是那些没有数据的月份？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime matplotlib plot

【解决方案1】：

为了记录，我使用了这个代码：

%matplotlib inline
import pandas as pd

d = {'model': 'ep', 
     'date': ('2017-02-02', '2017-02-04', '2017-03-01')}
df1 = pd.DataFrame(d)

d = {'model': 'rs',
     'date': ('2017-01-12', '2017-01-04', '2017-05-01')}
df2 = pd.DataFrame(d)

df = pd.concat([df1, df2])

# Create a column containing the month
df['month'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('M')

# Get the start and end months
months = df['month'].sort_values()
start_month = months.iloc[0]
end_month = months.iloc[-1]

index = pd.PeriodIndex(start=start_month, end=end_month)

df.groupby('month')['model'].count().reindex(index).plot.bar();

这给出了这个情节：

感谢 EdChum

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以reindex 并传递一个构造的PeriodIndex 来实现此目的：

df.groupby('month')['model'].count().reindex(pd.PeriodIndex(start=df['month'].sort_values().iloc[0], periods=5)).plot.bar()

由于某种原因reindex 丢失了索引名称，您可以恢复这个：

gp = df.groupby('month')['model'].count()
gp = gp.reindex(pd.PeriodIndex(start=df['month'].sort_values().iloc[0], periods=5))
gp.index.name = 'month'
gp.plot.bar()

获取剧情：

【讨论】：