如何从日期时间对象中仅提取月份和日期？

Question

我试图做一个散点图，我的 x 轴需要是一年中的每一天。 我首先读取数据文件并获取日期列，其中填充了整数，例如 19800801。所以我将这个 integer 转换为 datetime，如下所示：

datetimes_0 = datetime.strptime(str(dates_pitts[0]), '%Y%m%d')

然后我想通过编写从 datetime 对象中只提取月份和日期：

s = datetimes_0.strftime("%m%d")

我意识到他们从strftime 返回的值不再是日期时间对象，所以我尝试通过这样做将其转换回日期时间对象

s0= datetime.strptime(s, '%m%d')

但不是只给我月和日，而是给我整年、月和日。 我的问题是如何从给定的整数（如 19800801）中提取只有月份和日期（两者）的日期时间对象？

Answer 1

这将采用一个整数（假设它是一个有效的纪元）并将其转换为 python 日期时间对象：

>>> import datetime
>>> date = datetime.datetime.fromtimestamp(19800801)
>>> print date.month
8
>>> print date.day
17

或使用 strftime（返回字符串而不是日期时间对象）：

>>> datetime.datetime.fromtimestamp(19800801).strftime('%m%d')
'0817'

将月份和日期输出为单个整数：

>>> int(datetime.datetime.fromtimestamp(19800801).strftime('%m%d'))
817

Answer 2

您将日期字符串转换为datatime 对象的方法是正确的。它通常应该包含尽可能多的信息。

然后您希望仅使用日期和月份来使用 matplotlib 绘制基于时间的数据。通常的方法是首先将您的日期转换为 datatime 对象（您已经完成），然后让 matplotlib 使用 date2num() 函数将这些值转换为它自己的内部表示。

给这个函数整个datetime 对象包括年份。如果您的数据恰好跨越 12 个月（或者从 12 月跨越到 1 月），您将需要它，即使您不希望显示它。

接下来，您可以告诉 matplotlib 如何使用格式化程序格式化 x 轴上的任何刻度，在本例中为 DateFormatter()。因此，您可以选择显示每个刻度的月份和日期。

在本例中，我显示月份，下面一行显示日期：

from matplotlib import pyplot, dates
from datetime import datetime

data = [("19800801", 16), ("19800810", 10), ("19800901", 15), ("19800905", 14)]

xaxis = [datetime.strptime(d, '%Y%m%d') for d, v in data]
yaxis = [v for d, v in data]

ax = pyplot.gca()
xaxis = dates.date2num(xaxis)    # Convert to maplotlib format
hfmt = dates.DateFormatter('%m\n%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)

pyplot.xlabel('Date')
pyplot.ylabel('Value')
pyplot.plot(xaxis, yaxis)
pyplot.tight_layout()

pyplot.show()

这将显示如下：

然后您可以扩展它以使用 DayLocator()，它告诉 matplotlib 将 xticks 放置在确切的日期位置，如下所示：

ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())

给你：