在 python 中导入 pandas 会改变 matplotlib 处理日期时间对象的方式？

Question

在我的 debian 挤压系统上，我遇到了一个 python 问题，可以归纳为以下几点：

import numpy
import datetime
from matplotlib import pyplot
x = [datetime.datetime.utcfromtimestamp(i) for i in numpy.arange(100000,200000,3600)]
y = range(len(x))

# See matplotlib handle a series of datetimes just fine..
pyplot.plot(x, y)
# [<matplotlib.lines.Line2D object at 0xad10f4c>]

import pandas

# Now we try exactly what we did before..
pyplot.plot(x, y)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/pyplot.py", line 2141, in plot
    ret = ax.plot(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 3432, in plot
    for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 311, in _grab_next_args
    for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 288, in _plot_args
    x, y = self._xy_from_xy(x, y)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 204, in _xy_from_xy
    bx = self.axes.xaxis.update_units(x)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axis.py", line 982, in update_units
    self._update_axisinfo()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axis.py", line 994, in _update_axisinfo
    info = self.converter.axisinfo(self.units, self)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/pandas/tseries/converter.py", line 184, in axisinfo
    majfmt = PandasAutoDateFormatter(majloc, tz=tz)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/pandas/tseries/converter.py", line 195, in __init__
    dates.AutoDateFormatter.__init__(self, locator, tz, defaultfmt)
TypeError: __init__() takes at most 3 arguments (4 given)

我对所显示的特定错误的原因不感兴趣，很明显，pandas 期望使用不同版本的 matplotlib - 从标准 debian 存储库获取一个包并通过 pip 获取另一个包的风险相当大，并且通过允许 pip 升级 matplotlib，我已经“解决”了这部分问题。

真正的问题是——现在出现了一个三重问题：为什么只是 导入 pandas 就破坏了 matplotlib 处理日期时间对象的能力，而之前的两行显然甚至没有涉及 pandas在同一个操作中？导入时 pandas 是否会默默地更改顶级命名空间中的其他模块以强制它们使用 pandas 方法？对于 python 模块，这是可以接受的行为吗？因为我需要能够依赖它，例如导入一个随机数模块，不会默默地改变，例如，pickle 模块以将随机盐应用于它编写的所有内容..

更新更多信息

python 是 2.6.6（当前 debian stable 来自包 2.6.6-3+squeeze7）

matplotlib 版本是 debian 的 0.99.3-1（当前 debian stable 来自包 python-matplotlib）

pandas 版本是 0.9.0（使用 'pip install pandas' 安装，不久前 -- 不是今天）

平台是一个运行 debian Squeeze 的 i386

复制步骤

1. （很明显）引导一个干净的 debian 压缩 i386 安装并 chroot 进入它。
2. apt-get 更新
3. apt-get install python python-matplotlib
4. apt-get install python-pip build-essential python-dev
5. pip install --upgrade numpy
6. 点安装熊猫

现在开始一个交互式 python 会话

import numpy
import datetime
# Next two lines added to original example to avoid hassle with DISPLAY in chroot
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
from matplotlib import pyplot

x = [datetime.datetime.utcfromtimestamp(i) for i in numpy.arange(100000,200000,3600)]
y = range(len(x))

pyplot.plot(x, y)

import pandas

pyplot.plot(x, y)

Answer 1

当您导入pandas 时，它会使用matplotlib 注册一堆单位转换器。这是来自两个库的更新版本，但我认为整体行为是相同的。

In [4]: import matplotlib.units as muints

In [5]: muints.registry
Out[5]: 
  {datetime.date: <matplotlib.dates.DateConverter instance at 0x2ab8908>,
   datetime.datetime: <matplotlib.dates.DateConverter instance at 0x2ab8ab8>}


In [6]: import pandas

In [7]: muints.registry
Out[7]: 
{pandas.tseries.period.Period: <pandas.tseries.converter.PeriodConverter instance at 0x2627e60>,
 pandas.tslib.Timestamp: <pandas.tseries.converter.DatetimeConverter instance at 0x264ea28>,
 datetime.date: <pandas.tseries.converter.DatetimeConverter instance at 0x2532fc8>,
 datetime.datetime: <pandas.tseries.converter.DatetimeConverter instance at 0x2627ab8>,
 datetime.time: <pandas.tseries.converter.TimeConverter instance at 0x2532f38>}

axis（带有几层重定向）使用此注册表来确定如何格式化不是数字的信息，并且它与它试图标记的事物的类别相匹配（因此，字典中的条目键入datetime.*）。

我怀疑您可以通过替换 dict 中的违规条目来解决此问题