以 timedelta 作为条形宽度的条形图

Question

我有一个 pandas 数据框，其中一列包含时间戳 (start)，另一列包含 timedeltas (duration) 以指示持续时间。

我正在尝试绘制一个条形图，显示这些持续时间，其左边缘位于时间戳。我还没有在网上找到这样做的。有没有办法实现这一目标？

到目前为止，这是我所拥有的，但不起作用：

    height = np.ones(df.shape[0])
    width = [x for x in df['duration']]
    plt.bar(left=df['start'], height=height, width=width)

编辑： 我已将宽度更新如下，但这也不能解决这个问题：

width = [x.total_seconds()/(60*1200) for x in df['duration']]

我很想知道datetime.timedelta 对象是否可以在width 中使用，因为datetime 对象可以用作x 轴。如果没有，还有什么替代方案？

编辑#2：

这可能不是我问题的确切答案，但它解决了我的目的。对于有兴趣的人，这是我最终采用的方法（为此我使用start 和duration 制作end）：

    for i in range(df.shape[0]):
        plt.axvspan(df.ix[i, 'start'], df.ix[i, 'end'], facecolor='g', alpha=0.3)
        plt.axvline(x=df.ix[i, 'start'], ymin=0.0, ymax=1.0, color='r', linewidth=1)
        plt.axvline(x=df.ix[i, 'end'], ymin=0.0, ymax=1.0, color='r', linewidth=1)

Answer 1

如果您的 df.duration[0] 类型是 pandas.tslib.Timedelta 并且您的 timestamps 相隔几天，您可以使用：

width = [x.days for x in df.duration]

这将产生图表。

否则请使用this answer 中所述的total_seconds 方法

更新：

如果数据是每小时一次，时间增量以分钟为单位，那么获得所需图表的一种方法是：

import datetime as dt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dates = pd.date_range(start=dt.date(2014,10,22), periods=10, freq='H')
df = pd.DataFrame({'start': dates, 'duration': np.random.randint(1, 10, len(dates))}, 
                  columns=['start', 'duration'])
df['duration'] = df.duration.map(lambda x: pd.datetools.timedelta(0, 0, 0, 0, x))
df.ix[1, 1] = pd.datetools.timedelta(0, 0, 0, 0, 30) # To clearly see the effect at 01:00:00
width=[x.minutes/24.0/60.0 for x in df.duration] # mpl will treat x.minutes as days hense /24/60.
plt.bar(left=df.start, width=width, height=[1]*df.start.shape[0])
ax = plt.gca()
_ = plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)

这会产生一个像这样的图表：