仅具有突出显示值的 matplotlib 条形图答案

【问题标题】：matplotlib bar chart with highlights values only仅具有突出显示值的 matplotlib 条形图
【发布时间】：2019-05-12 00:19:28
【问题描述】：

您好，我想要一张这样的条形图。问题是如何通过选择设置相应的xlables？

我编码如下以删除不需要的国家标签，但图表也有 nan 作为标签。

countries=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy']
new_index=list(df.index)
for i in range(len(new_index)):
    if new_index[i] not in countries :
        new_index[i]=np.nan

这是我的结果，标签中有 nan，条形之间的距离更宽：

对于数据：

import numpy as np
import pandas as pd

#Overall Country list
Countries=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy','Czech Republic',
 'Austria',
 'Slovak Republic',
 'Slovenia',
 'Germany',
 'Portugal',
 'Hungary',
 'Colombia',
 'New Zealand',
 'Norway',
 'Latvia']

#Countries to highlight
Desired=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy']

np.random.seed(0)
Value=np.random.rand(len(Countries))
df = pd.DataFrame({'Countries': Countries,'Value': Value,})
df.sort_values(['Value'],inplace=True)

df.set_index('Countries',drop=True,inplace=True)
ax_1 = df['Value'].plot(kind='bar', title ="graph", figsize=(10, 6), fontsize=12)
ax_1.set_xlabel("Country Name", fontsize=12)
plt.show()

【问题讨论】：

您能否分享您用于此图的示例数据框？如何尝试绘制此图？
@ParvBanks 感谢您的回复。这是一个以国家名称为索引的单列数据框。
你从哪里得到“每 10 年增加的百分点”的值？
好的，您如何将 y 轴上的这些值导入数据框？要使绘图起作用，您需要指定 x 坐标（在这种情况下为国家名称）和 y 坐标（每 10 年的百分比）。
基本上，问题需要包含可重现的代码，以便我们处理此示例。

标签： python pandas matplotlib data-visualization visualization

【解决方案1】：

运行 x-ticks，然后根据 countries 列表禁用其中的一些。

import numpy as np
import pandas as pd

#Overall Country list
Countries=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy','Czech Republic',
 'Austria',
 'Slovak Republic',
 'Slovenia',
 'Germany',
 'Portugal',
 'Hungary',
 'Colombia',
 'New Zealand',
 'Norway',
 'Latvia']

#Countries to highlight
Desired=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy']

np.random.seed(0)
Value=np.random.rand(len(Countries))
df = pd.DataFrame({'Countries': Countries,'Value': Value,})
df.sort_values(['Value'],inplace=True)

df.set_index('Countries',drop=True,inplace=True)
ax_1 = df['Value'].plot(kind='bar', title ="graph", figsize=(10, 6), fontsize=12)
ax_1.set_xlabel("Country Name", fontsize=12)



for ticks in ax_1.xaxis.get_major_ticks():
    if ticks.label1.get_text() not in Desired:
        ticks.label1.set_visible(False)
        ax_1.patches[df.index.get_indexer([ticks.label1.get_text()])[0]].set_facecolor('w')
        ax_1.patches[df.index.get_indexer([ticks.label1.get_text()])[0]].set_edgecolor('black')
    else:
        ax_1.patches[df.index.get_indexer([ticks.label1.get_text()])[0]].set_facecolor('r')

【讨论】：

它有效，谢谢！但是如何选择这些条并将它们着色为一种颜色？也就是说，被选中的bar全部为红色，其他的保持白色。
您的if 语句应检查not in desired 而不是countries。