Python Pandas 并排绘制两个 BARH答案

【问题标题】：Python Pandas Plotting Two BARH side by sidePython Pandas 并排绘制两个 BARH
【发布时间】：2017-10-18 08:23:01
【问题描述】：

我正在尝试制作一个类似这样的情节，

左侧图表（带有图例的图）源自df_2，右侧图表源自df_1。

但是，我不能让两个图并排共享 y 轴。

这是我目前的绘图方式：

df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()

代码将在两个不同的“画布”中生成两个图。

如何让它们并排共享 y 轴？
如何删除左侧图表（源自df_2 的图表）y 轴上的标签？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以使用plt.subplots(sharey=True) 创建共享子图。然后将数据框绘制到两个子图。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randint(5,15, size=10)
b = np.random.randint(5,15, size=10)

df = pd.DataFrame({"a":a})
df2 = pd.DataFrame({"b":b})

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)

ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()

df["a"].plot(kind='barh', x='LABEL',  legend=False, ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh', x='LABEL',ax=ax2)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

一开始是用

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
axes[0], axes[1]

但由于某些原因无法将 y 刻度放在右侧（因此它们看起来居中）。现在使用 'ax' 和 'ax2' 和 ax.yaxis.tick_right() 有效！

【讨论】：

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