Python pandas / matplotlib在条形图列上方注释标签[重复]答案

【问题标题】：Python pandas / matplotlib annotating labels above bar chart columns [duplicate]Python pandas / matplotlib在条形图列上方注释标签[重复]
【发布时间】：2014-06-28 18:23:23
【问题描述】：

如何在此处为条形图中的条形上方添加值的标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'Users': [ 'Bob', 'Jim', 'Ted', 'Jesus', 'James'],
                 'Score': [10,2,5,6,7],})

df = df.set_index('Users')
df.plot(kind='bar',  title='Scores')

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib pandas

【解决方案1】：

不访问 DataFrame 的解决方案是使用 patch 属性：

ax = df.plot.bar(title="Scores")
for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), xy=(p.get_x(), p.get_height()))

请注意，您必须使用 xy kwarg（第二个参数）才能获得所需的标签位置。

垂直条

我发现这种格式总体上是最好的：

ax.annotate("%.2f" % p.get_height(), (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')

水平条

我发现以下格式适用于水平条：

ax.annotate("%.2f" % p.get_width(), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')

【讨论】：

嘿卡米尔。我尝试了这个解决方案，并且可以获得图表上的注释。但是，对于我的堆叠条形图，它们的顺序相反。它是一个带有三个堆栈的单条 [10%,30%,60%]。注释为 [60%,30%,10%]。我不明白为什么。你能推荐点什么吗？
关于折线图？

【解决方案2】：

捕获绘图所在的轴，然后将其作为通常的matplotlib 对象进行操作。将值放在条形上方将是这样的：

ax = df.plot(kind='bar',  title='Scores', rot=0)
ax.set_ylim(0, 12)
for i, label in enumerate(list(df.index)):
    score = df.loc[label]['Score']
    ax.annotate(str(score), (i, score + 0.2))

【讨论】：