为什么我不能将 x 和 y 标签设置为 pd.plot() 的参数，而我可以轻松设置类似的东西，例如标题？

Question

我正在用 pandas 打印各种东西，使用内置的 plot 命令，例如在 ipython 中 my_dataframe.plot() 后跟 plt.show()。

现在这是一种非常简单方便的可视化方式，而且考虑到我还是对 SVG 文件进行后处理，我不太关心情节的细节。

但是，我需要一个标题、一个图例和绘图上 x 和 y 轴的标签，既可以提醒自己什么是什么，也可以快速将一些东西发送给其他人，而无需添加“哦，顺便说一句，x 轴这次是小时，y 一如既往地是米，但现在蓝色是样本 B……”电子邮件中的一行。

我想出了如何以一种简单的方式做到这一点（见下文），我也知道我可以用ax 做的各种强大的事情，但我花了一段时间才达到我的“简单”解决方案，我远离ax，因为发生了太多我不需要也不理解的事情。

我确实理解为什么人们想要ax 的所有强大选项，但我不明白为什么熊猫绘图功能中不包含这样一个简单的选项。而且似乎我不是唯一一个。例如，用户 Chrispy 发布了这条高度评价的评论：

x 和 y 标签不能作为参数添加到pd.plot() 有什么特殊原因吗？考虑到pd.plot() 比plt.plot() 更加简洁，看起来更简洁而不是调用ax.set_ylabel() 似乎是有意义的

关于this question 的答案，但没有进一步的 cmets。因此，我公然窃取这个问题。

为什么plt.plot()默认包含图例，也很容易让我添加标题（my_df.plot(title = 'check out my cool plot')），但合乎逻辑的下一步（my_df.plot(ylabel = 'size in meters')）会导致TypeError: There is no Line2D property "ylabel"？

是我遗漏了什么还是有这个疏忽的原因？

示例代码：

当我在我的真实文件中实现它并在 ipython 中使用run workflow.py 运行它时，这可以工作，但是在复制粘贴代码时我无法重现它。我的标签要么被忽略，要么彻底失败：

编辑：

最初我在这里的示例中有plt.xlabel = 'time in seconds'，但它不起作用，但我在实际代码中使用了正确的plt.xlabel('time in seconds')，这当然起作用了。

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
my_df.plot(title = 'just some random data')    #this works
#my_df.plot(title = 'just some random data', ylabel = 'size in meters', xlabel = 'time in seconds')    #this seems like the logical next step, but it errors
plt.ylabel('size in meters')
plt.xlabel('time in seconds')

这似乎是axes 最简单/最小的解决方案，使用@Johannes 解决方案，但我认为这（参见 cmets 的答案）也是一个很好的说明，为什么我不想用 @ 来打扰自己987654341@:

axes = my_df.plot(title = 'just some random data')
axes.set_ylabel('size in meters')
axes.set_xlabel('time in seconds')

另外，我可以用另一种方式设置标题，但标签只有一个选项，这让我感到困惑：

axes = my_df.plot()
axes.set_title('just some random data')
axes.set_ylabel('size in meters')
axes.set_xlabel('time in seconds')

Answer 1

首先，pandas 绘图命令没有特别的理由不包括标签的关键字参数，就像标题一样。
这个选项可以很好地实现，但不是。推测原因不会有任何结果，但pandas issue tracker 有一个问题。

关于实际问题，有几种方法可以为轴设置标签。下面列出了三种可能的方法。请注意，在问题以及其他答案中，出现了一些无效的方法。

尤其是ax.xlabel() 不存在。 plt.ylabel = 'size in meters' 也没有任何意义，因为它覆盖 ylabel 方法而不是使用它。

工作选项：

ax.set_xlabel()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

ax.set_ylabel('size in meters')
ax.set_xlabel('time in seconds')

plt.show()

ax.set()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')
ax.set(xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()

plt.xlabel()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.ylabel('size in meters')
plt.xlabel('time in seconds')

plt.show()

plt.setp()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.setp(ax,xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()

Answer 2

df.plot() 返回Axes 对象的列表（每个子图一个）。那些有.set_xlabel() 和.set_ylabel() 方法。

做这样的事情：

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
axes = my_df.plot(title = 'just some random data')
axes[0].ylabel('size in meters')
axes[0].xlabel('time in seconds')

绘图不是对象，plot 函数只是创建 Line 对象。由于您可以在单个 Axes 对象中包含多条线，但只有一对标签，因此标签是轴的属性而不是线的属性是有意义的。