在seaborn中用科学记数法制作颜色条答案

【问题标题】：making colorbar with scientific notation in seaborn在seaborn中用科学记数法制作颜色条
【发布时间】：2016-05-26 22:20:52
【问题描述】：

我正在 seaborn 中绘制以下热图。数据帧是从下面读取的。 csv 文件：https://www.dropbox.com/s/mb3wc8mmis0m7g6/df_trans.csv?dl=0

ax = sns.heatmap(df, linewidths=.1, linecolor='gray', cmap=sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True))
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=0)
locs, labels = plt.yticks()
plt.setp(labels, rotation=0)

如何修改颜色条编号，使它们 160000 显示为 1.6，颜色条顶部为 10^5。我知道在 matplotlib 中这样做很热，但在 seaborn 中却不行：

import matplotlib.ticker as tkr
formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

【问题讨论】：

什么是tkr？制作一个 MCVE 会更有帮助。
感谢@mwaskom 提供了一个很棒的库，tkr 是import matplotlib.ticker as tkr。添加用于构建此图的数据框
数据框在这里：dropbox.com/s/mb3wc8mmis0m7g6/df_trans.csv?dl=0

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

通过cbar_kws 传递您的formatter 对象：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.ticker as tkr

formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)
formatter.set_powerlimits((-2, 2))

x = np.exp(np.random.uniform(size=(10, 10)) * 10)
sns.heatmap(x, cbar_kws={"format": formatter})

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 seaborn，您可以在创建热图时通过 cbar_kws 参数将格式化程序传递给颜色条。

以 seaborn 文档为例...

import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()

import matplotlib.ticker as tkr
formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)

uniform_data = np.random.rand(10, 12) * 100000000

ax = sns.heatmap(uniform_data,
                 cbar_kws={'format':formatter}
                )

【讨论】：